Coeficiente De Regressão

CORRELAÇÃO E REGRESSÃO LINEAR 1 CORRELAÇÃO E REGRESSÃO LINEAR Objetivo Estudar a relação entre duas variáveis quantitativas. Exemplos:  Idade e altura das crianças  Tempo de prática de esportes e ritmo cardíaco  Tempo de estudo e nota na prova  Taxa de desemprego e taxa de criminalidade  Expectativa de vida e taxa de analfabetismo 2 Investigaremos a presença ou ausência de relação linear sob dois pontos de vista: a) Quantificando a força dessa relação: correlação. b)…

EXERCÍCIOS DE CORRELAÇÃO E REGRESSÃO LINEAR (A resolução pode ser feita pelas formulas, pela calculadora ou pelo Excel) 1) A tabela abaixo mostra o faturamento de uma empresa (R$x1000) Mês JAN FEV MAR ABR MAI JUN Faturamento 2,1 2,0 2,6 2,9 3,1 3,5 a) Determinar o coeficiente de correlação. b) Estimar o faturamento para julho, pela equação da reta de regressão (reta de mínimos quadrados). ( 0,9717 e 3,76)

LINEAR: . 4 3.0.2 REGRESSÃO LINEAR: .. 5 3.1 MATRIZES DE CORRELAÇÃO TAM E GOL: 5 3.2 REGRESSÕES MÚLTIPLAS TAM E GOL:: 5 3.2.1 ANÁLISE TAM: 5 3.2.2 ANÁLISE GOL: 5 4 CONCLUSÃO: 5 5 ANEXOS: 5 INTRODUÇÃO: O objetivo do trabalho é verificar o comportamento das ações das empresas aéreas Tam e Gol em relação a variáveis mercadologias e posterior utilização do modelo de Regressão…

públicas iniciais emitidas em um período recente de 12 anos e o total de lucro dessas ofertas (em milhões de dólares norte-americanos) é exibido na tabela: Pede-se: a) Calcular o coeficiente de correlação e interpretar. b) Calcular a equação da reta de regressão. c) Estimar o lucro para 250 emissões. d) Calcular o coeficiente de Explicação ( R- Quadrado) Números de emissões, x 412 461 687 483 317 487 385 81 70 68 186 169 Lucros, y 17.784 28.745 42.572 32.478…

Regressão e Correlação Linear 1. O alongamento ( X ) de uma mola foi medido em função de 5 valores ( X ) de carga aplicada. Os resultados obtidos foram: Carga ( Kg ) 4 5 6 7 8 Alongamento ( cm ) 7,3 8,5 9,0 9,5 9,9 a) Calcular o coeficiente de correlação linear de Pearson; b) Construir o diagrama de dispersão; 2. Dados representativos são mostrados na tabela a seguir, com viscosidade do óleo e volume desgastado ( 1,6 9,4 15,5 20 22 35,5 43 40,5 …

Regressão Linear Simples Metodologia estatística que utiliza a RELAÇÃO entre duas ou mais variáveis quantitativas de tal forma que uma variável pode ser predita a partir da outra ou outras. O caso mais simples de regressão é quando temos duas variáveis e a relação entre elas pode ser representada por uma linha reta – Regressão linear simples. Variável independente ou variável explicativa (x): manipulável Variável dependente ou variável resposta (y): observa o efeito Y depende de X…

e (Seber, Linear Regression Analysis) 4. As demonstrações serão apresentadas em aula e as páginas dos livros do item 3 também. Capítulo 2 Modelo Clássico de Regressão 2.1- Introdução Este modelo teve origem nos trabalhos de astronomia elaborados por Gauss no período de 1809 a 1821. O termo regressão foi utilizado pela primeira vez por Galton, por volta de 1885, quando investigava relações entre características antropométricas de sucessivas gerações. Ele observou, dentre

REGRESÃO LINEAR A análise de regressão consiste na realização de uma análise estatística com o objetivo de verificar a existência de uma relação funcional entre uma variável dependente com uma ou mais variáveis independentes. Em outras palavras consiste na obtenção de uma equação que tenta explicar a variação da variável dependente pela variação do(s) nível(s) da(s) variável(is) independente(s). Para tentar estabelecer uma equação que representa o fenômeno em estudo pode- se fazer um gráfico,

EXERCÍCIOS DE CORRELAÇÃO E REGRESSÃO LINEAR 1)A TABELA ABAIXO MOSTRA O FATURAMENTO DE UMA EMPRESA(R$X1000) MÊS FATURAM. JAN 2,1 FEV 2 MAR 2,6 ABR 2,9 MAI 3,1 a)DETERMINAR O COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO DE PERSON. X Y X.Y 𝑥2 1 2,1 2,1 1 2 2 4 4 3 2,6 7,8 9 4 2,9 11,6 16 5 3,1 15,5 25 6 3,5 21 36 ∑ 21 16,2 62 91 𝑦2 4,41 4 6,76 8,41 9,61 12,25 45,44 JUN 3,5 𝑛.∑x.y −∑x.∑y 𝑛.∑𝑥 2 − ∑𝑥 2 . 𝑛.∑𝑦 2 −(∑𝑦)² r= b= a= 2,7-1,059999997 a=1,640000003 31,8 32,729 r= y= r= 31,8 105 = 0,302857142

Nélson Duarte Malacrida ANÁLISE DE REGRESSÃO MÚLTIPLA PARA AÇÕES ITAÚ UNIBANCO S.A. 2014 SUMÁRIO Introdução.....................................................................................................................3 1 - Apresentação dos dados.........................................................................................3 2 - Procedimento Metodológico........................................................