Coeficiente De Regressão Das Variáveis

futuras. Por meio desta etapa foi feito uma regressão linear com base na receita realizada durante os vinte seis primeiros trimestres por meio do módulo Data Analysis disponível no software Microsoft Excel 2010. O resultado da regressão e do teste Anova foi utilizado para estimarmos a receita dos trimestres seguintes, sendo que utilizamos dois métodos o linear e o exponencial. Em ambas projeções foi utilizada a multiplicação dos coeficientes da regressão pela sazonalidade do trimestre…

B: 0,25 A equação abaixo calcula a variância dos retornos de uma carteira composta por 2 ativos. Variância = s2P = (60%x35%)2 + (40%x15%)2 + 2 x 60% x 40% x 0,25 x 35% x 15% = 8,88% Desvio-padrão = sP = raiz(8,88%) = 29,80% 5. O coeficiente de correlação entre os pares de ações são os seguintes: Corr(A,B) = 0,85; Corr(A,C) = 0,60; Corr(A,D) = 0,45. Cada ação possui retorno esperado de 8% e desvio-padrão de 20%. Se sua carteira completa for composta somente pela Ação A e…

INTRODUÇÃO Antes de conceituarmos correlação e regressão estatística deve-se saber porque usá-la. No estudo de inferência, estuda-se casos com 1 variável e 2 populações. No estudo de Correlação e Regressão Estatísticas dever-se levar em conta 2 variáveis e 1 população. Exemplo: Peso e Comprimento (2variaveis) das baleias (1 população). Dentre esse estudo teremos a correlação e a regressão estatística, cujo principal objetivo é estudar a relação entres essas variáveis. Esse estudo pode…

intuito da regressão múltipla é permitir que se estude mais de duas variáveis que afetam um certo fenômeno, tendo uma amplitude maior que outras técnicas na detecção de quais variáveis afetam o fenômeno em estudo ou têm maior poder de modificá-lo. A regressão múltipla interpreta a possível relação existente entre uma única variável quantitativa dependente e duas ou mais variáveis quantitativas independentes. Por exemplo, um psicólogo que deseja estudar o número de surgimento (variável…

entre duas variáveis; a REGRESSÃO dá uma equação que descreve o relacionamento em termos matemáticos. Uma forma visual de observarmos a correlação entre duas variáveis é através do diagrama de dispersão. Um diagrama de dispersão é um método de representar graficamente a relação, entre duas variáveis. Nesse diagrama duas variáveis são plotadas usando-se coordenadas x e y; os pontos nos darão uma idéia se existe ou não correlação entre as duas variáveis. Exemplo 1:Supondo duas variáveis…

ANÁLISE DE REGRESSÃO E CORRELAÇÃO Quando se consideram observações de 2 ou mais variáveis surge um ponto novo: “O estudo das relações porventura existentes entre as variáveis.” A análise de regressão e correlação compreendem a análise de dados amostrais para saber se e como um certo conjunto de variáveis está relacionado com outra variável. Análise de regressão: estuda o relacionamento entre uma variável chamada a variável dependente e outras variáveis chamadas variáveis…

Regressão linear simples: Método dos Mínimos Quadrados Considere-se a tabela seguinte, que apresenta o bónus recebido pelos funcionários de uma dada empresa, expresso em euros (variável y), e o respectivo tempo de serviço, em meses (variável x). O gráfico de dispersão, bem como o cálculo do coeficiente de correlação de Pearson, r, evidenciam forte correlação positiva. O Excel permite adicionar rectas de tendência em modo gráfico, mas esse procedimento não é recomendado, visto que

Regressão não linear Modelos de regressão linear e não linear Modelos de regressão linear Até o presente momento do curso, consideramos modelos lineares nos parâmetros. Por exemplo: 1) Modelo linear geral: Yi   0  1 X i1  ...   p  1 X i , p  1   i 1) Modelo polinomial: 2 i1 Yi   0  1 X i1   2 X   i 1 1) Modelo com variáveis transformadas: log10 Yi   0  1 X i1   2 exp( X i 2 )   i Os modelos lineares, podem ser escritos, na forma: Yi  f (X

A regressão e a correlação são duas técnicas estreitamente relacionadas que envolvem uma forma de estimação. A análise de correlação e regressão compreende a análise de dados amostrais para saber se e como duas ou mais variáveis estão relacionadas uma com a outra em um determinado universo de dados. A regressão linear simples constitui uma tentativa de estabelecer uma equação matemática linear que descreva o relacionamento entre duas variáveis. A análise de correlação fornece um número…

à probabilidade a/(a+b). 3.0 Distribuições discretas Descreve quantidades aleatórias dados de interesse que podem assumir valores particulares e os valores são finitos. Uma variável será discreta se houver um numero finito ou contável de resultados possíveis que possam ser enumerados. Ao contrario se uma variável aleatória será continua se houver um numero incontável de resultados possíveis representados por um intervalo sobre o eixo real. 4.0 Média, Variância e Desvio de…