Coeficiente De Correlação

padrão amostral de 5,0. Com um nível de confiança de 95%, qual é o erro máximo da estimativa para a média? a) 3,6 b) 1,3 c) 5,1 d) 4,2 e) 1,75 Resp; b) 1,3 2) Para o conjunto de dados indicados na tabela a seguir, qual é o valor do coeficiente de correlação linear? xi 3 5 7 9 12 yi 2,5 4,8 8,1 8,5 13 a) 3,498 b) 1,241 c) 0,986 d) -0,986 e) 1,325 Resp; c) 0,986 3) Qual a equação da reta ide regressão linear para o conjunto de dados abaixo? xi 3 5 7 9 12 yi 2,5 4,8 8,1 8,5…

1) O que é Análise de Regressão? O modelo de regressão é um dos métodos estatísticos mais usados para investigar a relação entre variáveis. estuda (modela) a relação entre duas ou mais variáveis. A correlação é calculada independente da unidade de medida das variáveis. 2) O que são modelos de regressão e quais os tipos existentes? Modelos de regressão: A análise de regressão compreende, portanto quatro tipos básicos de modelos; linear simples; - linear multivariado; - não linear simples;

Correlação e Regressão linear simples O modelo de regressão linear A regressão linear é um modelo matemático usado para estudar a relação entre duas variáveis - uma contínua e outra contínua ou ordinal - e a partir do qual se tenta prever os valores de uma das variáveis em função da outra. Já vimos anteriormente que a correlação é usada para medir a 'força' da relação linear entre duas variáveis. A regressão linear é usada para estudar a natureza dessa relação. Ao contrário da…

Universidade Federal de São João Del Rei Departamento de Engenharia Química e Estatística Laboratório de Engenharia Química III Determinação do Coeficiente de Difusão Mássica Experiência de Stefan Amanda Abreu – 0945 Ana Luísa Saraiva Souza– 104550027 Gabrielle Pâmela Silva Pinto – 104550061 Lídia Garcia – 0945042-4 Prof. Dr. Demian Patrick Fabiano Prof. Dr. Eduardo Prado Baston Ouro Branco, Setembro de 2014 SUMÁRIO 1. INTRODUÇÃO 3 2. DESENVOLVIMENTO 4 2

4.1 Correlação e Regressão Lineares Correlação é um conjunto de variáveis quantitativas distintas. Quando duas variáveis estão ligadas por uma relação estatística, dizemos que existe correlação entre elas. Se houver uma correlação entre as variáveis, poderemos ter uma função matemática que caracteriza esta relação, com a regressão seremos capazes de determinar os parâmetros desta função O instrumento empregado para a medida da correlação linear é o coeficiente de correlação. Esse…

reta de tendência e as variações patrimoniais apresentadas pelos fundos da Indústria. i = erro aleatório em Y para a observação i Como será demonstrado, os modelos ora propostos atendem aos quatro principais pressupostos da regressão e da correlação a seguir mencionados. i) Normalidade: requer que os valores de Y sejam normalmente distribuídos para cada valor de X; ii) Homocedasticidade: requer que as variações em torno da linha de regressão sejam constantes para todos os valores de X.

CAPÍTULO 9 CORRELAÇÃO e REGRESSÃO FLAVIA CONDE KNEIP Mestranda do PGOB Orientanda do Prof. KINAS Estrutura das aulas Serão 2 aulas: 1. Teórica – conceitos da técnica. 2. Prática – exercícios no caderno e no Excel. CORRELAÇÃO e REGRESSÃO No Capítulo anterior (Inferência com base em 2 Amostras) foram estudados casos que envolviam 1 VARIÁVEL e 2 POPULAÇÕES. Ex. Alturas (1 VARIÁVEL) de Homens e Mulheres (2 POPULAÇÕES). Alturas x Homens (cm) 170 182 179 y Mulheres (cm) 165 168 151 168

Teoria da Correlação e Regressão Regressão Existe regressão de y sobre x (linguagem estatística). Todo estudo de regressão deve iniciar pela elaboração de um gráfico de dispersão dos pontos. Esse passo é fundamental, pois fornece uma boa idéia da existência ou não de regressão, bem como evita aplicar a técnica a dados para os quais não é adequado. A equação da reta é dada por Y = A+ Bx. Assim a reta estimada de regressão é y = a + bx . Para aplicar regressão os dados…

73.0 73.0 78.0 68.0 (a) Construa o diagrama de dispersão e interprete-o. As duas grandezas estudadas possuem alta correlação negativa, uma vez que a tendência apresentada no gráfico é a de quanto maior a idade do indivíduo menor será sua respectiva massa muscular. (b) Calcule o coeficiente de correlação linear entre X e Y. IDADE MASSA MUSCULAR X*Y X² Y² 71,0 82,0 5822 5041 6724 64,0 91,0 5824 4096 8281 43,0 100,0 4300…

Passo 1 Correlação Quando as duas variáveis são quantitativas, e podemos fazer um gráfico de dispersão, podemos medir associação calculando um coeficiente de correlação.O mais comum é o coeficiente de correlação de Pearson, também conhecido como o coeficiente de correlação produto de momentos indica a força e a direção do relacionamento linear entre duas variáveis aleatórias. No uso estatístico geral, correlação ou co-relação se refere a medida da relação entre duas variáveis, embora…