Calcule O Tamanho Mínimo Da Amostra Aleatória Simples De Uma População

um bem definido subconjunto de pessoas. Não haverá nenhuma diferença (em esperança estatística) entre os dois grupos além do fato de que os tratados estão no programa (podem remanescer diferenças devido ao erro de amostragem: quanto maior o tamanho das amostras de tratamento e controle, menor o erro de amostragem). • Pareamento, método em que o ideal é escolher um grupo de comparação de uma grande coleta primária de dados (survey). O grupo de comparação é pareado ao grupo de tratamento…

Seleção Genômica Ampla (GWS) via Modelos Mistos (REML/BLUP), Inferência Bayesiana (MCMC), Regressão Aleatória (RR) e Estatística Espacial Marcos Deon Vilela de Resende; Fabyano Fonseca e Silva; Paulo Sávio Lopes; Camila Ferreira Azevedo ____________________________________________________________________________________ UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA CENTRO DE CIÊNCIAS EXATAS E TECNOLÓGICAS DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ESTATÍSTICA APLICADA E…

pelo Prof.: Abílio Soares Gomes, com colaboração da acadêmica Simone Pennafirme Ferreira Niterói, 2004. SUMÁRIO 1. Amostragem 1.1. Tipos de Amostragem 1.2. Descritores Analíticos Básicos 1.3. Determinação do Número Mínimo de Amostras 1.4. Determinação do Tamanho do Amostrador 2. Índice de Dispersão 2.1. Índice de Morisita 3. Índice de Dominância 4. Freqüência 5. Diversidade 5.1. Riqueza de Espécies 5.2. Equitabilidade 5.3. Diversidade 6. Representando…

Dados Brutos, Contagem, Amplitude de Classes (intervalos), Amplitude Total. Medidas de Tendência Central: Médias Aritmética e Ponderada, Moda e Mediana; Medidas de Dispersão: Variância, Desvio Padrão; Representação gráfica (Modelos) de variáveis aleatórias discretas: distribuição uniforme, de Bernoulli e Binomial, aproximação Normal; Coeficiente de Variação; Covariância; Correlação; Regressão Linear; Exemplos e aplicações. Construção e análise de gráficos em Excel 2007.…

utilidade para os resultados em Estatística. Finalmente, a Inferência Estatística é o estudo de técnicas que possibilitam a extrapolação a um grande conjunto de dados. O intuito é tirar informações obtidas a partir de uma pequena parte da população, denominada amostra e então formular conclusões. Arredondamento de números Segundo a ABNT-NBR 5891:1977 – Regras de arredondamento na numeração decimal, ao arredondar um número, deve-se seguir as seguintes regras: - O último algarismo…

pois um dos alunos pode pesar 50 kg ou 50,5 kg. 1.3 População População é o conjunto de elementos que formam o universo de nosso estudo que são passíveis de ser observados, sob as mesmas condições. 1.4 Amostra Amostra é um subconjunto finito de uma população, ou seja, é uma parte dos seus elementos. 1.5 Amostragem Amostragem é o processo de seleção da amostra. Cada elemento da população deve ter a mesma chance de ser escolhido, o que garante à amostra o caráter de representatividade. As…

se cometer o erro do tipo I. ( ) O erro do tipo I é a probabilidade de rejeitar a hipótese nula, quando tal hipótese é verdadeira. ( ) Para qualquer tamanho de amostra fixo, um decréscimo no erro do tipo I, causará um aumento no erro do tipo ll. ( ) O valor p (p-valor) é a probabilidade de se obter um valor da estatística de teste que seja, no mínimo, tão extremo quanto àquele que representa os dados amostrais, supondo que a hipótese nula seja falsa. (A) V-F-F-V (B) F-V-F-F (C) V-V-V-F…

dispomos a correta análise e interpretação, o primeiro passo deverá ser a correta organização e sumarização desses dados; caso contrário, esses números não farão qualquer sentido. Além disso, dependendo do tamanho do nosso conjunto de dados, podemos organizá-los em um rol de dados simples, ou seja, por ordem de grandeza (crescente ou decrescente), ou em rol (novamente ordenando o conjunto de dados) e, posteriormente, tabelando sua distribuição de frequências. A distribuição de…

FASES - população e amostra coleta de dados apuração de dados apresentação de dados (tabelas e gráficos) análise e interpretação de dados conclusão 1- POPULAÇÃO E AMOSTRA 1- POPULAÇÃO (OU UNIVERSO) - É o conjunto dos seres, objetos ou informações cujas propriedades pretendemos estudar. EX: a) os estudantes - são os que estudam (característica = estudar) b) os desempregados - são os que não tem emprego (característica = não tem emprego) 2 -…

............................... 12 2.4.1. Definição ............................................................................................................................................................ 12 2.4.2. Classificação de um espaço amostra.................................................................................................................. 13 2.5. EVENTOS ....................................................................................................................