Apostila 1

Estatística Descritiva

Professora: Regiane Piontkewicz

ESTATÍSTICA DESCRITIVA

1

Estatística Descritiva

Professora: Regiane Piontkewicz

1 INTRODUÇÃO
1.1 Conceito de Estatística
A estatística envolve técnicas para coletar, organizar, descrever, analisar e interpretar dados, ou provenientes de experimentos, ou vindos de estudos observacionais. (Estatística para Cursos de
Engenharia e Informática)
A Estatística é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões.
(Estatística Fácil)
Estatística Descritiva: coleta, organização e descrição dos dados.
Estatística Indutiva ou Inferencial: análise e interpretação dos dados.
1.2 Variáveis
Variável é o conjunto de resultados possíveis de um fenômeno.
A variável pode ser:
• Qualitativa – quando seus valores são expressos por atributos. Exemplo: sexo
(masculino/feminino), cor da pele (branca, preta, amarela,...)
• Quantitativa – quando seus valores são expressos em números (salários, idade, etc.). A variável quantitativa pode ser:
• Discreta: só pode assumir valores pertencentes a um conjunto enumerável. Exemplo: o número de alunos numa escola pode assumir qualquer um dos valores do conjunto N = {1,
2, 3,...,58}, mas nunca valores como 2,5.
• Contínua: pode assumir qualquer valor entre dois limites. Exemplo: o peso dos alunos, pois um dos alunos pode pesar 50 kg ou 50,5 kg.
1.3 População
População é o conjunto de elementos que formam o universo de nosso estudo que são passíveis de ser observados, sob as mesmas condições.
1.4 Amostra
Amostra é um subconjunto finito de uma população, ou seja, é uma parte dos seus elementos.
1.5 Amostragem
Amostragem é o processo de seleção da amostra. Cada elemento da população deve ter a mesma chance de ser escolhido, o que garante à amostra o caráter de representatividade.
As principais técnicas de amostragem são:
1) Amostragem Casual ou Aleatória Simples: o