Aula 4 Atividade 1 Medidas De Tendência Central

chave, e é a única ferramenta segura. Medidas de Dispersão As medidas de posição (média, mediana, moda…) descrevem apenas uma das características dos valores numéricos de um conjunto de observações, o da tendência central. Porém, nenhuma delas informa sobre o grau de variação ou dispersão dos valores observados. Em qualquer grupo de dados os valores numéricos não são semelhantes e apresentam desvios variáveis em relação a tendência geral de média. As medidas de dispersão servem para…

UNIVERSIDADE ANHANGUERA – UNIDERP Centro de Educação a Distância ADMINISTRAÇÃO 4º SEMESTRE ATIVIDADE PRÁTICA SUPERVISIONADA DE ESTATÍSTICA. Anderson M. dos Santos RA:1299899589 Lauro Pereira Mota RA - 4300076127 Marília Dantas de Souza RA – 1299913496

Estatística 1ª Rio de Janeiro: FGV Management – Cursos de Educação Continuada. 34p. Bibliografia 1. Estatística 2. Análise de Risco I. Título Coordenação Executiva do FGV Management: Prof. Ricardo Spinelli de Carvalho Coordenador Geral da Central de Qualidade: Prof. Carlos Longo Coordenadores de Área: i Sumário 1. PROGRAMA DA DISCIPLINA 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 5 6 6 8 10 12 14 21 22 26 30 31 1 1.1 EMENTA 1.2 CARGA HORÁRIA TOTAL 1.3 OBJETIVOS 1.4 CONTEÚDO PROGRAMÁTICO 1.5…

SUMÁRIO I - Módulo XVI – Memorando 1ª aula 7 II - Módulo XVI - Memorando 2ª aula 9 2.1 Pratique ........ 11 III – Módulo XVI – Memorando 3ª aula 16 3.1 Pratique ........ 18 IV - Módulo XVI– Memorando 4ª aula 25 4.1 Pratique 27 V - Módulo XVI – Memorando 5ª aula 28 5.1 Pratiques 29 VI – Conclusão 30 VII – Anexos 31 INTRODUÇÃO O presente trabalho traz como relato as aulas referentes ao módulo dezesseis…

910 horas e para a lâmpada B é 1.015,5 horas; IV – de todas as medidas de tendência central obtidas no estudo de caso em questão, a média é a que melhor representa o tempo de vida útil da lâmpada da marca B; V – a moda é a melhor medida representativa para a sequência de dados referentes à lâmpada da marca B; VI – a sequência de dados referentes à lâmpada da marca A apresenta uma forte concentração de dados em sua área central; VII – a lâmpada da marca B possui uma distribuição…

Centro Tecnológico Departamento de Informática e Estatística Plano de Ensino 1) Identificação Disciplina: Turma(s): Carga horária: Período: INE5113 - Introdução à Estatística 01304 72 horas-aula Teóricas: 72 1º semestre de 2015 Práticas: 0 2) Cursos - Ciências Econômicas (304) - Ciências Econômicas (318) 3) Requisitos - Não há 4) Ementa Estatística descritiva (distribuição de frequência, medidas de tendência central, de dispersão, etc). Probabilidade e distribuições de probabilidade.…

ATIVIDADE AVALIATIVA - QUESTIONÁRIO |Curso |Curso Superior de Tecnologia em Recursos Humanos |Período Letivo |2011/2 | |Semestre |4º |Disciplina |Administração de Cargos, Salários e Benefícios | | | |DMI802 | | |Nome Tutor Presencial |Moacy morais

Universidade Norte do Paraná – UNOPARSob a orientação dos professores : Regina L. S. Malassise, Marcelo C. Viegas, Wilson Sanches e Ivan F. de Campos . Nova Iguaçu / RJ 2014 SUMÁRIO 1 INTRODUÇÃO....................................................................................................................4 2 DESENVOLVIMENTO.......................................................................................................5 2.1 MACROECONOMIA E…

ETAPA  1
Aula-tema: Apresentações estatísticas Esta atividade é importante para que você aprenda a organizar dados brutos em forma de rol, construir tabela de frequências, possibilitando assim cálculos de medidas de tendência central e medidas de dispersão. Para realizá-la, é importante seguir os passos descritos abaixo. PASSOS Passo 1 - Escolha a sua equipe de trabalho, que deverá conter no mínimo 5 e no máximo 10 integrantes, e será mantida até o final do semestre. Entregue…

1 SISTEMA DE ENSINO PRESENCIAL CONECTADO ADMINISTRAÇÃO ATIVIDADES INTERDISCIPLINARES ALMENARA 2013 ATIVIDADES INTERDISCIPLINARES Trabalho apresentado ao Curso Bacharelado em Administação da UNOPAR - Universidade Norte do Paraná, para a disciplina Atividades Interdisciplinares. Microeconomia e Macroeconomia;Metodos Quantitativos;Ética,politica…