As Probabilidades De 0 30 0 40 0 70 E 0 80 Determine A

UNIVERSIDADE FEDERAL DE OURO PRET0 INSTITUTO DE CIÊNCIAS EXATAS E BIOLÓGICAS DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA Noções de Estatística e Probabilidade Prof: Vicente Garibay Cancho -Ouro Preto, 5 de Agosto de 2004- Conteúdo 1 Introdução 2 1.1 Introdução e Denição de Estatística . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.2 Populações e Amostras . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.3 Parâmetro e Estatística .

Exercícios de Probabilidade 1) Calcule: a) 12! 10! b) 10!−8! 9!−7! c) 7! + 5! d) 12! – 10! 2) Simplifique: n!−(n + 1)! n! 2 (n!) − (n − 1)! n! b) (n − 1)! n! a) 3) De uma prova de atletismo participam 17 atletas que concorrem a uma medalha de ouro, uma de prata e uma de bronze. De quantos modos pode ser o resultado dessa prova? 4) Em uma sociedade de 25 membros, deseja-se eleger uma diretoria formada por um presidente, um vice, um tesoureiro e um secretário. De

Noc˜es de Probabilidade e Estat´stica ¸o ı Resoluc˜o dos Exerc´cios Pares ¸a ı Cap´tulo 3 ı Gledson Luiz Picharski Data da ultima atualiza¸˜o: 2 de Maio de 2008 ´ ca Se¸˜o 3.1 ca 2. Com base na informa¸˜o que vocˆ conhece, crie os valores e as respectivas probabilidades ca e para a vari´vel n´mero de filhos em familias, no caso da popula¸˜o considerada ser: a u ca a) A classe m´dia paulistana. e b) Os habitantes do interior do Maranh˜o. a Resposta: Existem…

requer 40 horas para montagem e 24 horas para o acabamento. Cada modelo luxo requer 25 horas para montagem e 30 horas para o acabamento. Este empreendedor dispõe de 400 horas de trabalho por mês para a montagem e 360 horas para o acabamento. Quanto deve produzir de cada um dos modelos para que o empreendedor tenha o maior lucro? Modelo: Variáveis X1 = Modelo Básico X2 = Modelo Luxo Função Objetivo Max L = 520x1 + 450x2 Restrições R1 = 40x1 + 25x2 ≤ 400 R2 = 24x1 + 30x2 ≤ 360 R3 = X1,…

calcula o número de placas de automóveis disponíveis em determinado Estado; o estudo da probabilidade utiliza-se com freqüência da combinatória, como será visto mais adiante. 2. Fatorial Antes de continuarmos no estudo da combinatória, precisamos ver o que é fatorial. Seja n um número com n ∈ N e n≥2. Definimos o fatorial do número n pelo símbolo n! tal que n! = n.(n-1).(n-2). ... .3.2.1 Por definição, 0!=1 1!=1 Exemplos: 6! = 6.5.4.3.2.1 = 720 3! = 3.2.1 = 6 A partir da…

.....................................................28 4.3.3. Algumas propriedades da média aritmética...............................29 4.4. Moda.....................................................................................................30 4.5. Separatrizes..........................................................................................31 4.5.1. Mediana.....................................................................................31 4.5.2. Quartis...................

. . 1.9.1 Sistemas de Inequações no Plano . . . . . . 1.10 Aplicações das Inequações . . . . . . . . . . . . . . 1.11 Exercícios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 11 11 14 15 16 18 18 19 20 21 22 26 28 29 32 34 35 38 40 43 49 49 55 61 64 68 69 70 72 72 75 77 81 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

-1- PLANO DE ENSINO RESUMIDO 2014 DISCIPLINA: E S T A T Í S T I C A – TURMA : ESTTEI1(7149) SALA A27 mvinicius@facens.br PROFESSOR: MARCOS VINÍCIUS RIBEIRO 1. EMENTA Serão abordados os tópicos principais de Estatística Descritiva e Probabilidades. 2. OBJETIVOS Despertar o interesse do aluno relacionando a estatística com problemas do cotidiano. Familiarização com a linguagem e conceitos estatísticos. Capacitar a analisar e interpretar dados experimentais e levantamentos…

Godofredo Achenwall, no século XVIII, batizou a nova ciência (ou método) com o nome de Estatística, determinando o seu objetivo e suas relações com as ciências Blaise Pascal, na França, no século XVIII, e Pierre Fermat descobrem o cálculo das Probabilidades, desenvolvidas depois por Bernoulli, Gauss, Laplace e outros, e mais recentemente, no século XIX e XX com Person, Galton, Gosset (que usava o pseudônimo de “Student”), Fischer e outros, a Estatística se estruturou como ciência,…

distribuições de freqüências de amostras foram tratadas anteriormente. Agora, trataremos das distribuições de probabilidades de populações. A distribuição de freqüência de uma amostra é uma estimativa da distribuição de probabilidade da população correspondente. Se o tamanho da amostra for grande, espera-se que a distribuição de freqüências da amostra tenha uma boa aproximação da distribuição de probabilidade da população. No estudo de pesquisas empíricas e análises de situações reais, a…