Algoritmo K Means

base de dados refere-se a um registo de dados que podem ser lavo de uma campanha. Tambem é visto como situação de poupar certos custos como redução de telefonemas e de propagada. ( Preocupações que um analista de dados deve ter para aplicar os algoritmos de Data Mining correctamente: escolha do objectivo de análise; escolha da variável dependente do objectivo; duplicação de dados; transformar variáveis em escalões; limpeza de dados; enriquecimento com fontes externas; escolher a…

primeiro projeto está relacionado com redes neurais construtivas que apresenta fluxo de distribuição não estacionária, que tem como objetivo a previsão de fechamentos de ações. Foi utilizado o Cascade Correlation (CasCor), que consiste em um algoritmo de treinamento para redes neurais construtivas. Como mencionado anteriormente um dos desafios da classificação de dados, principalmente a não estacionária, é o gasto com seu processamento e memória, como o…

GERAIS Curso de Graduação em Engenharia Mecânica Trabalho de Graduação "Implementação de um Algoritmo Genético Híbrido para a Otimização Multidisciplinar de um Projeto de Aeronave" Autor: Filipe Machado Heringer Orientador: Prof. Ricardo Luiz Utsch de Freitas Pinto Novembro/2007 UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS Curso de Graduação em Engenharia Mecânica "Implementação de um Algoritmo Genético Híbrido para a Otimização Multidisciplinar de um Projeto de Aeronave" …

Computação Evolucionária Levantamento Bibliográfico sobre Computação Evolucionária Sumário 1. Introdução 2. Algoritmos Evolucionários - AEs 2.1. Algoritmo Genético - AG 2.1.1. Histórico 2.1.2. Descrição 2.2. Estratégia Evolutiva - EE 2.2.1. Histórico 2.2.2. Descrição 2.3. Programação Evolucionária - PE 2.3.1. Histórico 2.3.2. Descrição 2.4. Programação Genética - PG 2.4.1. Histórico 2.4.2. Descrição 2.5. Diferenças entre AG, EE e PE 3. Exemplos de aplicações 4.…

uma das mais estudadas ferramentas de aprendizado de máquina da atualidade;  K-nearestneighbor(KNN – K-vizinhos mais próximos) – O classificador KNN primeiro produz os vetores de características e rótulos das instâncias de treinamento, e, em seguida, as mesmas características serão calculadas para a amostra de testes cujas classes não são conhecidas. Distâncias entre os pontos de dados são computadas e as amostras ‘K mais próximas’ serão selecionadas. O novo ponto de dados está previsto…

utilização de um método original e inovador de análise de dados-Técnica Two Step Cluster, particularmente apropriada à abordagem estrutural de múltiplos indicadores. Trabalha com conjuntos de dados extremamente grandes usando um algoritmo estruturado em duas etapas. Este algoritmo inova ao poder lidar com variáveis qualitativas ou quantitativas simultaneamente. No primeiro passo do procedimento, os objetos são agrupados em vários pequenos subgrupos. No segundo passo, é realizado um…

caracterizam globalmente o sinal recebido em um arranjo vetorial L-shape, permitindo explorar eficientemente a polarizac¸a˜ o da ondas eletromagn´eticas incidentes. A estimac¸a˜ o dos parˆametros (ˆangulos de chegada e polarizac¸a˜ o) e´ obtida a partir do algoritmo de m´ınimos quadrados alternados. Os resultados de simulac¸a˜ o apresentados corroboram o desempenho satisfat´orio oferecido pelo m´etodo proposto. Palavras-Chave— Antenas vetoriais, arranjos L-shape, modelagem tensorial,…

estatísticos: Kolmogorov e Smirnov, ANOVA, Teste t não pareado, Teste t não pareado com correção de Welch, Teste de Kruskal-Wallis e Correlação Pearson. Utilizou-se também, técnica de Data Mining de Classificação, através do algoritmo de Árvore de Decisão (J.48)[9] e do algoritmo de cluster: k-means [10]. Foram utilizados os seguintes softwares para tabulação e análise de dados: MS Excel, MS ACCESS, SPSS, GraphPd InStat, Minitab e Weka. RESULTADOS Estatística Descritiva. Para o…

delivery itineraries from a company located at São Mateus, ES, in order to determine the optimal itinerary to be followed by the delivery trucks, which means to find the better path between the places to be visited. The problem was, then, analyzed and stated as a mathematical model of linear programming optimization, looking for the optimal solution, which means the optimal delivery path. Since it is a real problem, it has a big number of variables, so the LINGO 13.0 software was used.…

´ ALGORITMOS PMV-MBPC PARA CONFORTO TERMICO EM ´ EDIFICACOES E APLICACAO EM UMA CELULA-TESTE ¸ ˜ ¸˜ Emerson Donaisky∗ Gustavo H. C. Oliveira† emerson.donaisky@pucpr.br gustavo.oliveira@pucpr.br Nathan Mendes‡ nathan.mendes@pucpr.br ∗ † CCET PPGEPS/CCET ‡ PPGEM/CCET Pontif´cia Universidade Cat´ lica do Paran´ (PUCPR) ı o a Rua Imaculada Conceicao 1155 CEP 80215-901 ¸˜ Curitiba - PR, Brasil ABSTRACT PMV-MBPC Algorithms for Thermal Comfort: An…