Classificação e agrupamento de dados: um exemplo de Inteligência Artificial

edu.br Resumo. Este artigo descreve a aplicação de algoritmos de aprendizado supervisionado e não-supervisionado em problemas de classificação de conjuntos e agrupamento de dados, ou clustering. Naives Bayes, Decision Tree, k-Nearest Neighbour e Redes Neurais (com backpropagation) são os algoritmos de aprendizado supervisionados utilizados na classificação do conjunto especificado, uma base de dados com valores de radares ao redor da ionosfera. K-Means é o algoritmo de aprendizado não-supervisionado utilizado no agrupamento de dados aplicado em uma base de dados com instâncias de análises de pacientes com diabetes. 1. Introdução Com o aumento de informações digitalmente armazenadas, algoritmos de força bruta começaram a perder sua eficiência. A necessidade do uso de algoritmos mais eficientes foi observada, e para isso o uso de algoritmos inteligentes foi iniciado. Desde o final da década de 50 e início da década de 60, o campo de Inteligência Artifical tem sido trabalho a fim de permitir à máquina realizar tarefas que antes eram realizadas somente por humanos. A classificação e o agrupamento são duas tarefas que, antes realizadas somente por humanos, agora passíveis de serem realizadas por máquinas, serão abordadas neste artigo. A separação de objetos é um trabalho árduo realizado por humanos, que aumenta quase que exponencialmente a medida que mais objetos são adicionados. Com o uso de algoritmos inteligentes, antes uma tarefa árdua e com um…

Mineração de Dados utilizando algoritmos de Clustering Albino Rodrigues1, Ismael Amaral1, Rodrigo Lisboa1 1 Bacharelado em Ciência da Computação – Área de Ciências Exatas e Tecnologia – Centro Universitário do Pará (CESUPA) {albinojr11,rod_lisboa}@hotmail.com, ismael.leao@gmail.com Abstract. The knowledge extraction process of data consists in a technique whose purpose is to build hypotheses (decision production and tree rules, according to symbolic paradigm), of form the…

(danilocunha85@gmail.com ) APACHE MAHOUT • É uma biblioteca de algoritmos de aprendizagem de máquina • É um projeto da Apache Software Foundation • Software Livre (Licença Apache) • Escalável para manipular grandes volumes de dados Universidade Presbiteriana Mackenzie PPGEEC Antônio Eduardo (aersouza@gmail.com) Danilo (danilocunha85@gmail.com ) ONDE USAR O MAHOUT? • • • • • • • Matrizes e vetores Estruturas esparsas e densas Agrupamento Cobertura K-Means Análise de densidade de…

Fundamentos Segmentação de Imagens I Disciplina: Tópicos em Computação (Processamento Digital de Imagens) I Bacharelado em Ciência da Computação DIE - CCN - UFPI Tóp. em Comput. - Segmentação nível de detalhe depende do problema segmentação para quando objetos de interesse ao problema são detectados A separação dos pixeis relativos a cada objeto, ou região, é uma etapa fundamental para o sucesso do processo de análise da imagem; Fundamentos A…

An´alise de Comportamento do Fluxo de Trˆansito com Algoritmos de Agrupamento Autor 1 Enderec¸o Resumo. A frota de ve´ıculos das cidades tem crescido anualmente, por outro lado, a infraestrutura vi´aria n˜ao acompanhou este crescimento e as consequˆencias disto s˜ao grandes congestionamentos. Para auxiliar na avaliac¸a˜ o das malhas vi´arias existe os Sistemas Inteligentes de Transporte ou ITS (Intelligent Transportation Systems). ITS s˜ao sistemas complexos que visam fornecer…

Algoritmos genético e memético de agrupamentos Thelma Elita Colanzi1, Wesley Klewerton Guez Assunção2, Aurora Trinidad Ramirez Pozo3 Departamento de Informática (DIN) Universidade Federal do Paraná (UFPR) Curitiba, Paraná, Brasil {thelma.colanzi, wesleyklewerton}@gmail.com, aurora@inf.ufpr.br Carlos Alberto Zorzo4 Departamento de Informática Universidade Alto Vale do Rio do Peixe (UNIARP) Caçador, Santa Catarina, Brasil zorzo@uniarp.edu.br Abstract — Cluster analysis is used…

UNIVERSIDADE DE CAXIAS DO SUL CENTRO DE COMPUTAÇÃO E TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO BACHARELADO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO Proposta de Trabalho de Conclusão de Curso Uma Abordagem de Algoritmos de Clusterização no Sequenciamento Genômico da Bactéria Escherichia Coli Eduardo Andreetta Fontana eafonta2@ucs.br Carlos Eduardo Nery cenery.ucs@gmail.com Scheila de Avila e Silva scheila.as@gmail.com Tipo de trabalho: pesquisa com implementação Caxias do Sul, 25/04/2013 1.…

Tutorial de Clusterização no Weka Introdução O Weka contém algoritmos de clusterização para encontrar grupos de casos semelhantes em um conjunto de dados. Alguns dos esquemas de agrupamento disponíveis no WEKA são: k-Means, EM, Cobweb, X-means, FarthestFirst. Após a execução, os clusters podem ser visualizados e comparados aos clusters "verdadeiros" (se houverem). Para o exercício nós vamos usar os dados de consumidores encontrados no arquivo “consumidores.arff” e analiza-los com o…

PINHEIRO FABIO CAVALCANTE Petrolina, PE. 2012 ÍNDICE 1- Introdução……………………………………………………………………………… 2- Aprendizagem.................................................................................................................. 2.1- Categorização............................................................................................................ 2.2- Taxonomia................................................................................................................…

reprodução parcial ou integral e a transmissão entre bibliotecas deste trabalho, sem modificação de seu texto, em qualquer meio que esteja ou venha a ser fixado, para pesquisa acadêmica, comentários e citações, desde que sem finalidade comercial e que seja feita a referência bibliográfica completa. Os conceitos expressos neste trabalho são de responsabilidade do(s) autor(es) e do(s) orientador(es). F383a Ferreira, B. B. Aplicação de Ferramentas de Lógica Nebulosa à Predição de…