Algoritmo K Means

necessitam de métodos eficientes para obterem informação com o objetivo de auxiliá-las a melhor se posicionarem neste mercado atendendo a estes diferentes públicos. (FLAUSINO) Diante desse cenário e desta gama de opções, propõe-se utilizar algoritmos de mineração de dados em uma pequena base de dados para obter resultados que gerem conhecimentos interessantes no que se refere ao mercado de vendas de jogos eletrônicos. 2. Metodologia Para realizar a extração de conhecimentos e…

ótima de grupos. Neste trabalho, procura-se implementar uma nova métrica para a identificação do número de grupos de bases de dados que possuam agrupamentos compactos. Para tanto, utiliza-se da matriz de partição fuzzy obtida através do método Fuzzy C-Means (FCM) e calcula-se uma matriz de proximidade entre os elementos. A partir da matriz de proximidade são extraídas medidas estatísticas dos grupos para compor um índice comparativo, utilizado para estimar a partição que melhor se adequa…

preenchimentos de valores faltantes para o estado do Paraná, a partir de dados decendiais de precipitação do modelo global ECMWF, para o ano de 2008. Foram criados dois grupos, sendo um considerando toda a base de dados e outro aplicando a técnica k-means para separação dos dados em clusters. Destes, foram omitidos 1% dos dados e foram substituídos aplicando as técnicas de kNN, Regressão e Redes Neurais utilizando o software Weka. Verificou-se que ao substituir os valores faltantes…

Universidade Federal de Ouro Preto Instituto de Ciências Exatas e Biológicas Departamento de Computação ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS Métodos de ordenação Interna. Antônio Carlos de Nazaré Junior Professor - David Menotti Gomes Ouro Preto 14 de novembro de 2008 Sumario 1 Introdução 1 2 Métodos de Ordenação 2 2.1 Métodos de Ordenação Interna . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 2.1.1 Implementação dos métodos . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 3…

Janeiro). As imagens obtidas por este sensor são de resolução espectral de 30 metros. Abaixo, é apresentado o algoritmo utilizado no estudo, que será explicado por partes. Pré-tratamento Importação dos arquivos Demarcação da Região de Interesse Georreferencia mento Aplicação da ferramenta NDVI Classificações superviosionadas e não supervisionadas Esquema 1 - Algoritmo do estudo Importação dos arquivos A importação dos arquivos consiste em importar para…

Universidade Federal de Ouro Preto Instituto de Ciências Exatas e Biológicas Departamento de Computação ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS Métodos de ordenação Interna. Antonio Carlos de Nazaré Júnior Professor - David Menotti Gomes Ouro Preto 14 de novembro de 2008 Sumário 1 Introdução 1 2 Métodos de Ordenação 2 2.1 Métodos de Ordenação Interna . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 2.1.1 Implementação dos métodos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 2.2 BubbleSort . . . . .

... 19 4.3 Fase de aprendizado não-supervisionado..................................................................................................... 20 4.4 Algoritmo de ajuste dos pesos...................................................................................................................... 23 4.5 O algoritmo k-means e os problemas de mínimos locais............................................................................. 24 4.6 Discriminação dos agrupamentos............

de Texto (Text Mining) tem por objetivo a execução de funções de pesquisa, análise lingüística, e categorizações de palavras. Este trabalho tem como objetivo a análise textual em uma sala de um ambiente de aprendizado virtual o Moodle. Através de algoritmos de Mineração de Texto (Text Mining), foi possível a extração e classificação de informações que são relevantes e não relevantes ao contexto de aprendizado do aluno na disciplina. Mineração de Texto (Text Mining) A Mineração de Texto é…

curso é baseado em um perspectiva de banco de dados e é focalizado sobretudo sobre as técnicas para realizar uma grande variedade de tarefas de mineração. Apresentamos algoritmos, técnicas de otimização, importantes domínios de aplicação e também alguns aspectos teóricos da área que podem ajudar no desenvolvimento de algoritmos para novas tarefas de mineração.5.1 Introdução Mineração de Dados é um ramo da computação que teve início nos anos 80, quando os prossionais das empresas e…

de dezessete marcas globais de cosméticos. O tratamento dos dados se deu por meio do software estatístico SPSS (Statistical Package for Social Sciences), bem como a validação dos clusters encontrados que foi feita através da aplicação do método K-means (nãohierárquico). Como resultado obteve-se quatro clusters, que apresentaram características de heterogeneidade entre si e homogeneidade interna. Ainda como resultados do estudo, a correspondência entre os quadrantes e os clusters foi…