Algoritmo Guloso

Otimização em Redes Algoritmo de Dijkstra Ana Carolina Martins Rosa (UTFPR) anacarolina_mrosa@hotmail.com Flavia Andrea Harms (UTFPR) flaviaandreah@hotmail.com Ian Profeta da Rosa (UTFPR) ian.profeta@gmail.com Resumo A otimização em redes busca minimizar uma função de custo que depende do fluxo que passa pelos arcos de uma rede. A partir da estrutura de rede, consegue-se criar algoritmos especializados, com grandes vantagens computacionais, que ajudam na minimização desses custos.

1. Algoritmos de Busca Algoritmos de busca são técnicas de Inteligência Artificial aplicadas a problemas de alta complexidade teórica que não são resolvidos com técnicas de programação convencionais, principalmente as de natureza numérica. A complexidade de um problema está relacionada ao tamanho do seu espaço de busca correspondente. O processo de solução de um problema pode ser reduzido a um Algoritmo de Busca Heurística, cujo espaço de busca é formado por transformações sucessivas de estados

em emparelhar as tarefas que apresenta maior similaridade e que podem ser executadas por uma tripulação,sempre respeitando as restrições do problema.Depois do emparelhamento,cada par emparelhado de tarefas é representado por um único nó,devido ao algoritmo de peso máximo.Baseado nisso foram desenvolvidas duas metodologias,chamadas de Metodologia 1: Divisão das tarefas em Períodos e Metodologia 2 : Agrupamento das Tarefas em Blocos de Maior Duração.Na metodologia 1 as tarefas do mesmo…

de um algoritmo que ache o caminho mais curto seria con¸˜ veniente. Para podermos usar essa abordagem, decidimos interpretar o labirinto do projeto ´ como um grafo, onde cada caracter e um vertice do grafo e dois caracteres adjacentes diferentes de 1 formam uma aresta entre eles. Para a resolucao desse projeto foi usado o Algoritmo de Djkstra modificado para ¸˜ conseguir interpretar a estrutura de dados imposta pelo enunciado do trabalho como um grafo com essas caracteristicas. 2.1.…

hoje agradecemos a Deus o nosso maior momento de alegria e nossa grande conquista que foi desenvolver nosso Trabalho Final de Curso. “Nos momentos de crise, só a inspiração é mais importante que o conhecimento.” Albert Einstein RESUMO Muitos algoritmos desenvolvidos para aprender regras em mineração de dados preferem pegar a melhor opção ao tomar alguma decisão, usando uma abordagem gulosa. Embora isto pareça ser a melhor aproximação, às vezes é melhor seguir um caminho diferente do…

heurística de inserção em grafos. O problema do caixeiro viajante consiste em determinar num grafo ponderado, um ciclo hamiltoniano de custo mínimo. Na implementação do algoritmo de inserção foram utilizados três critérios de escolha de vértices: mais próximo, mais distante e por escolha randômica. Palavras-chave: Caixeiro viajante. Algoritmo de inserção. Custo mínimo. * Graduando em Ciência da Computação – UECE, diegogomest@gmail.com. ** Graduando em Ciência da…

PROJETO E ANALISE DE ALGORITMOS (INF 2926) 3a Lista de Exerccios 1. Considere os seguintes problemas:  Vertex Cover (VC): Dados um grafo (n~ao orientado) G = (V;E) e um inteiro positivo K  jV j; determinar se existe S  V , jSj  K, tal que para toda aresta (u; v) 2 E, pelo menos um entre u e v, pertence a S.  Dominating Set (DS): Dados um grafo (n~ao orientado) H = (N;A) e um inteiro positivo L  jNj; determinar se existe U  N, jUj  L, tal que para todo vertice w 2 N n U existe

˜ resolvidos eficientemente. Na direita temos problemas que sao ˜ A` esquerda, temos “nozes duras” que escaparam da soluc¸ao ´ ´ eficiente durante decadas ou seculos. ˜ resolvidos por algoritmos Os problemas a` direita sao ˜ dinamica, ˆ especializados e diversos: programac¸ao fluxo de rede, busca em grafo, gulosos. ˜ faceis ´ ´ ˜ diferentes. Estes problemas sao por varias razoes A. Vignatti P, NP e NP-Completo ´ Problemas Dif´ıceis, Problemas Faceis ˜ todos dif´ıceis Em contraste,…

GRASP Enquanto outros algoritmos como a busca tabú e os algoritmos genéticos valem-se de estratégias com grande ênfase na busca local, o GRASP é dito construtivo por privilegiar a geração de uma solução inicial de melhor qualidade para utilizar a busca local apenas para pequenas melhorias. A estratégia de construção de uma solução no GRASP consiste na definição de um critério de avaliação dos elementos que podem ser inseridos em um conjunto que, ao final do processo, será uma solução…

O uso do algoritmo de Dijkstra para encontrar o caminho mais curto entre dois nós O problema de encontrar o caminho mais curto entre dois nós de um grafo ou uma rede é um dos clássicos da ciência da computação. Este problema consiste, genericamente, em encontrar o caminho de menor custo entre dois nós da rede, considerando a soma dos custos associados aos arcos percorridos. O problema do caminho mínimo se adapta a diversas situações práticas. Em roteamento, por exemplo, pode-se modelar…