Algoritmos gulosos

Algoritmos gulosos: definicoes e aplicacoes ¸˜ ¸˜ Anderson Rocha anderson.rocha@ic.unicamp.br Leyza Baldo Dorini leyza.dorini@ic.unicamp.br Campinas, 29 de abril de 2004 Introducao ¸˜ De forma geral, os algoritmos relacionados com otimizacao lidam com uma seq¨ encia de passos, ¸˜ uˆ sendo que em cada passo h´ um conjunto de escolhas/opcoes. Uma estrat´ gia para resolver problea ¸˜ e mas de otimizacao s˜ o os algoritmos gulosos, os quais escolhem a opcao que parece ser a melhor no ¸˜ a ¸˜ ´ momento (escolha otima), e esperam que desta forma consiga-se chegar a uma solucao otima global. ¸˜ ´ Embora nem sempre seja poss´vel chegar a uma solucao otima a partir da utilizacao de algoritmos ı ¸˜ ´ ¸˜ gulosos, eles s˜ o eficientes em uma ampla variedade de problemas, conforme poderemos ver neste a trabalho. Os algoritmos gulosos tomam decis˜ es com base apenas na informacao dispon´vel, sem se o ¸˜ ı ´ preocupar com os efeitos futuros de tais decis˜ es, isto e, eles nunca reconsideram as decis˜ es tomadas, o o independentemente das conseq¨ encias. N˜ o h´ , portanto, necessidade de avaliar as alternativas nem uˆ aa de empregar procedimentos elaborados permitindo que decis˜ es anteriores sejam desfeitas. Devido o a tais caracter´sticas, de forma geral eles s˜ o f´ ceis de se “inventar” e implementar, e s˜ o eficientes ı aa a quando funcionam [3], [2]. O Cap´tulo 1 apresenta uma nocao introdut´ ria do assunto, envolvendo as…

Curso: Ciência da Computação Disciplina: Análise de Algoritmos Aluno (a): Larissa Firmino Messias Período: 5º 1) Faça a implementação do algoritmo da seleção de atividades atendendo as características estudadas sobre algoritmos gulosos e exiba quais as atividades serão selecionadas. a. Dica: Você precisará criar variáveis para armazenar um valor inicial e um valor final de cada atividade e cada atividade precisa ser analisada conforme as características do algoritmo. …

Heurísticas O que é? As heurísticas ou algoritmos heurísticos foram desenvolvidos com a finalidade de se resolver problemas de elevado nível de complexidade em tempo computacional razoável. Ao se pensar em um problema altamente combinatório, uma opção seria analisar todas as combinações possíveis para conhecer a melhor. Aplicações Métodos heurísticos geralmente se enquadram dentro dos seguintes grupos: heurísticas de construção, tais como o método guloso, que são aquelas…

ALGORITMO DE ROTEAMENTO GULOSO BASEADO NA PARÁBOLA HIPERBÓLICA PARA REDES DE SENSORES SEM FIO RODRIGO P. PANTONI, TATIANA G. BONIFÁCIO, DENNIS BRANDÃO Laboratório de Automação Industrial, Programa de Pós­Graduação em Engenharia Elétrica, Escola de Engenharia de São Carlos ­ Universidade de São Paulo, Avenida Trabalhador São Carlense 400, 13566­590, São Carlos, SP, BRASIL. E­mails: rodrigoppantoni@yahoo.com.br, tatianagb@sc.usp.br, dennis@sc.usp.br Abstract This paper…

Técnica de Programação III São Paulo 2013 Algoritmos Gulosos Introdução De forma geral, os algoritmos relacionados com optimização lidam com uma sequencia de passos, sendo que em cada passo há um conjunto de escolhas/opções. Uma estratégia para resolver problemas de optimização são os algoritmos gulosos, os quais escolhem a opção que parece ser a melhor no momento (escolha ótima), e esperam que desta forma consiga-se chegar a…

Análise e Projeto de Algoritmos Paradigmas de Projetos de Algoritmos Jaqueline Faria de Oliveira Mestre em Informática E-mail: jaqueline.oliveira@prof.unibh.br 1 Recursividade Paradigmas de Projetos de Algoritmos 2 Recursividade 3 Recursividade 4 Implementação de recursividade 5 Problema de Terminação em Procedimentos Recursivos 6 Problema de Terminação em Procedimentos Recursivos 7 Quando não usar recursividade 8 Quando não usar recursividade Exemplo 9 Quando…

em dois. Primeiramente analisando os métodos para quatro objetos. Percebemos que o algoritmo guloso ordenado pela densidade sempre será mais custoso que os outros dois, guloso valor e guloso peso, pois ele cria um novo vetor para guardar os valores da divisão do valor pelo peso. Assim como o algoritmo de aproximação linear sempre levará mais tempo que a programação dinâmica, já que ele faz uso desta.(BARBOSA, 2012; PEREIRA et al, 2012) Ao analisar qual dos algoritmos foi mais…

Algoritmos gulosos: definic¸o˜ es e aplicac¸o˜ es Anderson Rocha anderson.rocha@ic.unicamp.br Leyza Baldo Dorini leyza.dorini@ic.unicamp.br Campinas, 29 de abril de 2004 Introduc¸a˜ o De forma geral, os algoritmos relacionados com otimizac¸a˜ o lidam com uma seq¨ueˆ ncia de passos, sendo que em cada passo h´a um conjunto de escolhas/opc¸o˜ es. Uma estrat´egia para resolver problemas de otimizac¸a˜ o s˜ao os algoritmos gulosos, os quais escolhem a opc¸a˜ o que parece ser a…

o da ordenação de números através do algoritmo merge sort e da transformação discreta de Fourier através da transformada rápida de Fourier. Outro problema clássico que pode ser resolvido através desta técnica é a Torre de Hanói. A técnica soluciona o problema através de três fases: 1. Divisão: o problema maior é dividido em problemas menores e os problemas menores obtidos são novamente divididos sucessivamente de maneira recursiva. 2. Conquista: o resultado do problema é calculado…

Universidade do sul de santa catarina Algoritmos GULOSOS Palhoça 2012 algoritmos gulosos Trabalho apresentado a Disciplina de Análise de Algoritmos do Curso de Graduação em Ciência da Computação da Universidade do Sul de Santa Catarina, como avaliação parcial. Prof. Maria Inés Castiñeira Palhoça 2012 RESUMO Resumo. Resumo. Resumo. Resumo. Resumo. Resumo. Resumo. Resumo.…