Algoritmo De Bisseccao

Computação e Cálculo Numérico, oferecida aos alunos da Faculdade de Engenharia do Campus de Guaratinguetá, da Unesp - Universidade Estadual Paulista. Seu objetivo é apresentar os fundamentos do cálculo numérico, ilustrando a aplicação dos métodos e algoritmos discutidos com programas de computador escritos na linguagem de programação apresentada na primeira parte da disciplina. O Capítulo 1 discute a aritmética dos computadores, chamando a atenção para o fato de que, como os números…

Computacional 2.1 Pequena Hist´oria do Hardware . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2 Algoritmos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3 Pequena hist´oria da Linguagem de Programa¸c˜ ao: u ´ltimos 50 anos 2.4 Constru¸c˜ao de um Algoritmo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.5 Propriedades de um Algoritmo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.5.1 A Estrutura Geral de um Algoritmo . . . . . . . . . . . . 2.6 Estruturas de Controle de Fluxo para a…

Gabarito: Alternativa B Autor: Michael da Costa Móra Comentário: Analisando as quatro alternativas elencadas, temos: I – a Busca em Largura gera a árvore de busca “nível a nível”, ou seja, antes de testar um novo nodo em um nível n da árvore, o algoritmo garante que verifica todos os nodos do nível n-1. Como o grafo de busca tem fator de ramificação finito, é garantido que a estratégia de busca em amplitude não incorrerá em um laço infinito gerando nodos de um determinado nível. Como as…

COMPUTAÇÃO PARALELA (8o Sem) • COMPUTAÇÃO GRÁFICA (6o Sem) 3 ANANIAS PEREIRA NETO Engenharia Elétrica 4 ANTÔNIO LAVAREDA JACOB JÚNIOR Ciência da Computação jacobjr@unama.br • TEORIA DOS GRAFOS (5o Sem) • ANÁLISE E PROJETO DE ALGORÍTMOS (7o Sem) • TEORIA DOS GRAFOS (5o Sem) 5 BRUNO MARTINS MOUTINHO Tecnologia em Processamento de Dados • TEORIA DA COMPUTAÇÃO E COMPUTABILIDADE bruno_moutinho@unama.br (4o Sem) • PROGRAMAÇÃO DE COMPUTADORES (2o…

15 FASE 1: ISOLAMENTO DE RAÍZES.................................................................................15 FASE 2: REFINAMENTO ...................................................................................................18 MÉTODO DA BISSECÇÃO................................................................................................18 MÉTODO DE NEWTON-RAPHSON.................................................................................21 MÉTODO DA…

aspectos teóricos e computacionais. 2ª ed. São Paulo: Makron books do Brasil, c1997. 19 19 Bibliografia Bibliografia Complementar: BURIAN, Reinaldo; LIMA, Antônio Carlos. Cálculo numérico: fundamentos da informática. LTC, 2007. CAMPOS FILHO, F. F. Algoritmos numéricos. 2ª ed. Rio de Janeiro: LTC, 2007. CLÁUDIO, Dalcídio Moraes; MARINS, Jussara Maria. Cálculo numérico computacional: teoria e prática. 3ª ed. São Paulo: Atlas, 2000. DAREZZO, Artur; ARENALES, Selma Helena de Vasconcelos.…

..........................................61 3.1 Aproximação de raízes de uma equação polinomial por métodos numéricos...........62 3.1.1 Métodos iterativos para aproximação de zeros reais de funções.........................63 3.1.1.1 Método da Bissecção......................................................................................63 3.1.1.2 Método de Newton.........................................................................................67 3.2 Aplicações...........................

PONTO FLUTUANTE 10 EXERCÍCIOS 11 CAPÍTULO 2 – ZEROS DE FUNÇÕES REAIS 2.1 – INTRODUÇÃO 12 2.2 – RAÍZES OU ZEROS DE UMA FUNÇÃO REAL 12 2.3 – DETERMINAÇÃO DE RAÍZES REAIS 12 2.4 – ISOLAMENTO DAS RAÍZES 13 2.5 – REFINAMENTO 15 2.6 - MÉTODO DA BISSECÇÃO PARA RESOLUÇÃO DE EQUAÇÕES 15 2.7 - MÉTODO DE NEWTON-RAPHSON PARA DETERMINAÇÃO DE RAÍZES 17 2.8 - MÉTODO DA SECANTE 19 EXERCÍCIOS - 21 CAPÍTULO 3 - RESOLUÇÃO DE SISTEMAS LINEARES 3.1 – PRELIMINARES 22 3.2 – RESOLUÇÃO DE…

Computacional 2.1 Pequena Hist´oria do Hardware . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2 Algoritmos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3 Pequena hist´oria da Linguagem de Programa¸c˜ ao: u ´ltimos 50 anos 2.4 Constru¸c˜ao de um Algoritmo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.5 Propriedades de um Algoritmo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.5.1 A Estrutura Geral de um Algoritmo . . . . . . . . . . . . 2.6 Estruturas de Controle de Fluxo para a…

Computacional ca ca 2.1 Pequena Hist´ria do Hardware . . . . . . . . . . . . . . . . . . . o 2.2 Algoritmos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3 Pequena hist´ria da Linguagem de Programa¸˜o: ultimos 50 anos o ca ´ 2.4 Constru¸˜o de um Algoritmo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ca 2.5 Propriedades de um Algoritmo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.5.1 A Estrutura Geral de um Algoritmo . . . . . . . . . . . . 2.6 Estruturas de Controle de Fluxo para a…