Algoritmo Av2

Como A = AT, os autovetores de ATA são os mesmos para A. Como l2 = 1 (1 - 5) é nega2 tiva, s1 = l1, mas s2 = −l2. Os autovetores unitários são os mesmos que na seção 6.2 para A, exceto para o efeito deste sinal de subtração (porque precisamos de Av2 = s2u2): é l / 1 + l2 ù é l / 1 + l2 ù 1ú 2ú u1 = v1 = êê 1 e u 2 = -v2 = êê 2 . 2ú 2ú êë 1/ 1 + l1 úû êë 1/ 1 + l2 úû 7. Multiplique U S V T utilizando as colunas (de U) multiplicadas pelas linhas (de S V T ). 8. A = 12 uvT…

Como A = AT, os autovetores de ATA são os mesmos para A. Como l2 = 1 (1 - 5) é nega2 tiva, s1 = l1, mas s2 = −l2. Os autovetores unitários são os mesmos que na seção 6.2 para A, exceto para o efeito deste sinal de subtração (porque precisamos de Av2 = s2u2): é l / 1 + l2 ù é l / 1 + l2 ù 1 ú 2 ú u1 = v1 = êê 1 e u 2 = -v2 = êê 2 . 2 ú 2 ú êë 1/ 1 + l1 úû êë 1/ 1 + l2 úû 7. Multiplique U S V T utilizando as colunas (de U) multiplicadas pelas linhas (de SV T ). 8. A = 12 uvT…

/ Inverter (Down- para baixo; Up- normal/para cima); SCREEN- Tela; SCROLLING- Deslocar (barra de rolagem); SHOT/MATTE- Evidenciar (literal.: escurecendo o que não for necessário); WRITE/ANNOTATE- Anotação; ZOOM/MAGNIFY- Magnificação (ampliar); Algoritmos de reconstrução / Protocolos BONE- Tecidos ósseos (literal.: osso); DETAIL- Tecidos intermediários entre músculos e ossos (literal.: detalhe); EDGE- Tecido ósseo denso (literal.: centro, concentrado); LUNG- Parênquima Pulmonar…

aplicações Como A = AT, os autovetores de ATA são os mesmos para A. Como l2 = 12 (1 - 5) é negativa, s1 = l1, mas s2 = −l2. Os autovetores unitários são os mesmos que na seção 6.2 para A, exceto para o efeito deste sinal de subtração (porque precisamos de Av2 = s2u2): é l / 1 + l2 ù é l / 1 + l2 ù 1 ú 2 ú ê 2 u1 = v1 = êê 1 e u = v = 2 2 ú ê ú. 2 2 ëê 1/ 1 + l1 ûú ëê 1/ 1 + l2 ûú 7. Multiplique U S V T utilizando as colunas (de U) multiplicadas pelas linhas (de SV T ). 8. A = 12 uvT tem…

uma matriz A n˜o-singular de a a a ordem n equivale a resolver n sistemas da forma 57 Ax = ei , (3.24) onde ei = [0 0 · · · 0 1 0 · · · 0]t , com 1 no i-´simo elemento para i = 1, 2, · · · , n. Neste caso, e tem-se que Av1 = e1 , Av2 = e2 , · · · , Avn = en . Assim, (3.25) A[v1 v2 · · · vn ] = [e1 e2 · · · en ] = I (3.26) A−1 = [v1 · · · vn ] . (3.27) e, portanto, Quando as matrizes possuem estrutura, o que ´ frequente nas aplica¸˜es, o tempo de cˆmputo

Somando as duas PGs entre parênteses, N = 10n+1 · 10n−1 − 1 10n − 1 + 20 · +5 10 − 1 10 − 1 102n − 10n+1 + 20 · 10n − 20 + 45 = 9 102n + 10 · 10n + 25 = . 9 Portanto A = 1, B = 10 e C = 25. Obs: Outra forma de fazer é multiplicar N por 9 usando o algoritmo de multiplicação e ver que fica o número 10 . . . 010 . . . 025, onde o bloco de zeros mais à esquerda tem n − 2 elementos e o bloco de zero mais à direita tem n − 1 elementos. (b) Queremos saber se N = p2 , com p ∈ N. Como 102n + 10…

Ganho de potência. O ganho de potência Ap é dado por Ap = Sabemos que PL Pin (1.50) Pin = e PL = vin ( t ) Rin 2 vo ( t ) RL 2 mas vo ( t ) = Av2 vin ( t ) 2 2 Substituindo as equações acima, finalmente temos Ap = No circuito, o ganho de potência é Rin 2 Av RL (1.51) R // P // h Ap = 6 1 ie Av2 = RL 150 + 1 ⎛ ⎞ 27 ⋅ 103 // 6.21 ⋅ 103 // ⎜ −3 ⎟ ⎝ 40 × 2.72 ⋅ 10 ⎠ × 3362 → A = 15.4 ⋅ 106 p 8 O valor extremamente elevado de Ap é comum para…

contradom´ınio. Explique. 16. Sejam X um espa¸co vetorial de dimens˜ao finita e T : X → X uma aplica¸ca˜o linear. Mostre que X = ker T ⊕ Im T se, e somente se, ker T = ker T 2 . ˜ CAP´ITULO 3. APLICAC ¸ OES LINEARES 30 17. Justifique2 o algoritmo utilizado para se obter a inversa de uma matriz quadrada A. 18. Sejam A, B matrizes quadradas invert´ıveis. Mostre que (AB)−1 = B −1 A−1 . 19. Seja A = (a1 a2 . . . an ) e B uma matriz cuja j-´esima coluna ´e bj = (b1j b2j · ·…

R6 P1 hie R4 gmVin Rref RL 0 Passo 10: Ganho de potência. O ganho de potência Ap é dado por Ap  PL Pin (1.50) Sabemos que Pin  vin  t  2 Rin e PL  vo  t  2 RL mas vo  t   Av2 vin  t  2 2 Substituindo as equações acima, finalmente temos Ap  Rin 2 Av RL (1.51) No circuito, o ganho de potência é 150  1   27  103 // 6.21  103 //   R6 // P // hie 2 40  2.72  103   1 Ap …

m (629) 1 ¨ bn − iǫb˙n + 2 |Fmn |2 bn = 0 h ¯ (630) i¯ h ou Derivando mais uma vez, que, usada em (626), d´ a Trata-se agora de resolver esta equa¸˜o diferencial linear a coeficientes conca stantes. Para isto existe um algoritmo bem conhecido: como todas as solu¸˜es de equa¸˜es deste tipo podem ser escritas como exponenciais, procuraco co se a solu¸˜o como uma exponencial gen´rica, escrita como ca e bn = eat ¨ com a a determinar. Temos b˙n = aeat e bn = a2 eat .