Algebra Linear Regras De Cramer

enunciado do Teorema Fundamental de Álgebra. Relações entre coeficientes e raízes. Pesquisa de raízes múltiplas. Raízes: racionais reais e complexas. Arranjos, permutações e combinações simples. Binômio de Newton. Eventos. Conjunto universo. Conceituação de probabilidade. Eventos mutuamente exclusivos. Probabilidade da união e da intersecção de dois ou mais eventos. Probabilidade condicional. Eventos independentes. Matrizes: operações, inverso de uma matriz. Sistemas lineares. Matriz…

Material de Apoio a disciplina de Álgebra e Geometria Computacional 1 MATRIZES 1. DEFINIÇÃO Denominamos matriz de ordem m x n (lê-se m por n) o conjunto de números reais dispostos em um quadro de m linhas (disposições horizontais) e n colunas (disposições verticais). Algebricamente uma matriz A pode ser indicada por:  a11 A= a 21  a 31  a12 a 22 a 32 a13  a 23   a 33   Linhas Colunas O elemento a ij dotado de dois índices onde o primeiro, i, indica a linha e o

Pesquisa Operacional. Técnicas Matemáticas na Pesquisa Operacional PROGRAMAÇÃO LINEAR Introdução e Conceitos Centrais Característica da Programação Linear Formulação de Problemas Modelagem Exercícios Propostos Teoremas da Programação Linear Solução Gráfica Solução Ótima Exercícios Propostos REVISÃO DE MATRIZES Tipos de Matrizes Determinantes Regra de SARRUS REVISÃO DE SISTEMA LINEAR Regra de CRAMER Algoritmo de GAUSS-JORDAN MÉTODO SIMPLEX Conceitos Centrais Variáveis…

Cordas sonoras – Tubos sonoros – Efeito Doppler 13 7. Física Moderna – Teoria da Relatividade – Física atômica e nuclear – Noções de Física Quântica UNIVERSIDADE MANUAL DO CANDIDATO - VESTIBULAR - 2015 PROGRAMA DE MATEMÁTICA I. ÁLGEBRA 1. Teoria dos Conjuntos – Noção de conjunto – Igualdade de conjuntos – Conjuntos vazio, unitário e universo – Subconjuntos e a relação de inclusão – Conjunto das partes – Operações entre conjuntos – Complementar de um…

Caderno de Atividades: GEOMETRIA ANALÍTICA E ÁLGEBRA LINEAR Prof. Carlos Vidigal Profª. Érika Vidigal 1 GEOMETRIA ANALÍTICA E ÁLGEBRA LINEAR Carga Horária Semestral: 80 Carga Horária Semanal: 4 FINALIDADE: Aplicar e desenvolver o raciocínio analítico na resolução de problemas da Geometria Analítica; Conhecer a Geometria Analítica no espaço através dos vetores no R2 e R3 e estabelecer as relações com a Geometria Analítica no plano; Fortalecer o relacionamento da…

..........................................................64 INTERPOLAÇÃO DE GREGORY-NEWTON ................................................................................................ 66 6.7.1 6.7.2 6.7.3 6.7.4 MÉTODO DA ITERAÇÃO LINEAR ............................................................................................................ 22 4.4.1 4.4.2 4.4.3 4.5 6.7 MÉTODO DA FALSA POSIÇÃO ......................................................................

..........................................................64 INTERPOLAÇÃO DE GREGORY-NEWTON ................................................................................................ 66 6.7.1 6.7.2 6.7.3 6.7.4 MÉTODO DA ITERAÇÃO LINEAR ............................................................................................................ 22 4.4.1 4.4.2 4.4.3 4.5 6.7 MÉTODO DA FALSA POSIÇÃO ......................................................................

ÁLGEBRA LINEAR (COMPLEMENTOS & EXERCÍCIOS) Sumário 1. Espaços Vetoriais 1 1.1 Corpos Numéricos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2 Espaços Vetoriais . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.2.1 Espaço de Matrizes m n. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.2.2 Resolvendo Sistemas Lineares . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . 101 5.3 Exercícios resolvidos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102 5.4 Função identidade . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104 5.5 Função linear . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105 5.6 Exercícios resolvidos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106 5.7 Função afim . . . . . . . . . . . . . .

dimensão e acessar um determinado elemento de interesse. Deste modo, a próxima figura apresenta os respectivos comandos para tais finalidades. Acesso ao elemento Comando 3.2.2 Exemplo de Programação Utilizando Matrizes - Aplicação da Regra de Cramer (Solução de Sistemas) Neste exemplo, serão abordados alguns cálculos matemáticos utilizando matrizes e vetores. Com o objetivo de apresentar uma aplicação prática, a metodologia de Crammer, será utilizada para determinar as…