A Média Aritmética Para Variáveis Discretas é A Razão Entre

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ı 5 2.3 Populacao e amostra . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ¸˜ 6 ´ 2.4 Variaveis Estat´sticas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ı 8 2.5 Apresentacao dos dados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

números aleatórios, construída de modo que os dez algarismos (0 a 9) são distribuídos ao acaso nas linha e colunas. * Amostragem estratificada proporcional: muitas vezes a população se divide em estratos ou subpopulações. Como é provável que a variável em estudo apresente, de estrato em estrato, um comportamento heterogêneo e, dentro de cada estrato, um comportamento homogêneo, convém que o sorteio dos elementos da amostra leve em consideração tais estratos. Este método, além de…

numero de placas possíveis podemos utilizar o calculo por arranjos (que neste caso e complexo) ou utilizarmos uma técnica derivada da “Teoria Geral da Probabilidade”, segundo a qual o “numero de possibilidades entre duas variáveis (ou mais) e o produto destas mesmas variáveis. A B-1234 26 . 26 676 10. 10. 10. 10 x 10.000 6.760.000 placas diferentes Exercício: Calcule o numero de placas diferentes que podem ser formadas com 3 letras e quatro algarismos (sistema que…

verificável na prática por demonstração ou experimentação. As hipóteses que não podem ser comprovadas não pertencem ao âmbito da ciência. Suas proposições ou hipóteses têm a sua veracidade ou falsidade conhecida através da experimentação e não pela razão, como ocorre no conhecimento filosófico. (d) CONHECIMENTO RELIGIOSO OU TEOLÓGICO Produto da fé humana na existência de uma ou mais entidades divinas. O conhecimento teológico apresenta respostas que não podem ser obtidas no…

Descrição de dados: tabelas e gráficos 1.1 1 Pesquisa estatística – conceitos básicos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.1.1 População e amostra . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.1.2 Variáveis qualitativas e quantitativas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 Apresentação de dados qualitativos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.2.1 Distribuições de frequência . . . . . . . . .…

OBJETIVOS DO CURSO      Fornecer os conceitos básicos da Estatística; Identificar elementos e variáveis em um conjunto de dados estatísticos; Descrever, analisar e interpretar um conjunto de dados estatísticos; Transmitir conceitos e desenvolver técnicas que permitam descrever, analisar e interpretar tabelas e gráficos estatísticos; Conhecer, descrever, analisar e interpretar média, mediana e moda em um conjunto de dados; COMPETÊNCIAS E HABILIDADES   …

MÉDIA ARITMÉTICA – MÉDIA PONDERADA – MODA – MEDIANA Em um amostra, quando se têm os valores de uma certa característica, é fácil constatar que os dados normalmente não se distribuem uniformemente, havendo uma certa concentração. Pode-se, portanto, estudar os valores numéricos que determinam a distribuição dos dados, procurando o ponto onde está a maior concentração de valores individuais. De um modo geral, um conjunto de dados pode ocupar uma posição específica dentro de uma…

..................................... 20 2 MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL: MÉDIA, MODA E MEDIANA PARA DADOS SIMPLES .................................................................................................................................................. 24 2.1 A média aritmética simples (µ,x) ................................................................................................... 25 2.2 A média aritmética ponderada ...............................................................

1.3.Variáveis Uma variável é o conjunto de resultados possíveis de um fenômeno. Tratando-se de estatística de variável, é possível distinguir duas categorias de variável: Qualitativa – quando seus valores são expressos por atributos. Esse tipo de variável, se divide ainda em: Variável Nominal – quando este atributo não admite uma ordenação. Ex: Cor dos olhos (pretos, castanhos, azuis, etc) Variável Ordinal – quando este atributo admite algum tipo de ordenação. Ex: Classe social (alta,…

PROF.A ANA CARLA APARECIDA PIMENTA Estatística e Probabilidade; Introdução à Estatística; Coeficiente de Correlação; Introdução à Teoria das Probabilidades; Distribuição Discreta de Probabilidade; Distribuição Contínua de Probabilidade; Estimação e Inferência. Estatística; Teste de Hipóteses.. 60 horas/aula Apresentar os fundamentos estatísticos básicos necessários à formação do profissional da área de exatas. Habilitar o aluno a compreender a metodologia estatística