ESTATISTICA

MÉDIA ARITMÉTICA – MÉDIA PONDERADA – MODA – MEDIANA
Em um amostra, quando se têm os valores de uma certa característica, é fácil constatar que os dados normalmente não se distribuem uniformemente, havendo uma certa concentração. Pode-se, portanto, estudar os valores numéricos que determinam a distribuição dos dados, procurando o ponto onde está a maior concentração de valores individuais. De um modo geral, um conjunto de dados pode ocupar uma posição específica dentro de uma distribuição. Essas medidas que "posicionam" o dado (ou o grupo de dados) dentro de uma distribuição, são chamadas de medidas de tendência central.
Essas medidas são: média
(aritmética, ponderada etc); mediana e moda.
Essas medidas mostram a informação sobre todos os dados e sua distribuição, de maneira “resumida”.
Elas dão o valor do “ponto” em torno do qual os dados se distribuem!
Média Aritmética: M ou
É a soma de todos os valores, dividida pelo número total desses valores
Em um conjunto com vários dados (x1, x2, x3, x4...), a
= (x1 + x2 + x3 + x4 +...) / n ou ∑x / n
Onde “n” é o número total de dados.
Ex.: 10; 2; 9; 6; 8
M = (10 + 2 = 9 + 6 + 8) /5 = 7.
Significado: corresponde a um "ponto de equilíbrio" (valor em torno do qual os dados se distribuem).
Só se deve arredondar a média quando ela representar variáveis quantitativas discretas, como por exemplo idade, número de filhos etc., as quais não podem ser expressas com números fracionados.
Mediana: Md
É o valor que ocupa a posição central dos dados, após estes serem “organizados” em ordem crescente ou decrescente (ROL). A mediana divide a amostra “exatamente no meio”, no caso da amostra possuir um número “ímpar” de dados.
Ex: 71; 82; 57; 68; 78; 75; 64; 61; 85 (n = 9)
ROL: 57; 61; 64; 68; 71 ; 75; 78; 82; 85. A mediana é 71.
Obs.: metade dos dados são menores ou iguais à mediana (71) e a outra metade, maior.
Se o número total de dados for ímpar, a mediana será a média aritmética dos pontos centrais, ou seja,