A Implantação Do Data Warehouse

System); Ferramentas OLAP (Online Analytical Processing); Ferramentas de BAM (Business Activity Monitoring); Ferramentas ETLs (Extract, Transform and Load); Ferramentas de metadados; Ferramentas BPM (Business Performace Monitoring); Ferramentas Data Mining. A importância do BI O BI tem grande importância pela sua função de melhoramento e planejamento estratégico, como diagnosticar certas situações e estar a par de resolve-las, soluções estratégicas para negócios,…

ferramentas/aplicações que têm por objetivo fornecer as informações necessárias para que os tomadores de decisões possam administrar de forma mais consciente a organização. Sistemas de BI Os sistemas de BI são: Data Ware House (DW), Data mart e as ferramentas do Data mining. Data ware house; Conceitos básicos Data ware house é um dos conceitos básicos por trais das estratégias de BI, ajudando a você a aproveitar a vantagem de ter construído uma base de conhecimento ao longo do…

estruturação de recursos para viabilizar políticas públicas. São ações comuns, em quaisquer órgãos ou esferas da gestão, pois envolvem um enfoque sistêmico e constitui num processo cíclico para aquisição, armazenamento e distribuição de materiais. O data warehouse aplicado a sistemas de informação de uma organização com diversas áreas proporciona a integração das informações de forma rápida, clara e abrangente, disponibilizando aos administradores de auto-nível o apoio adequado na…

SISTEMAS DE INFORMAÇÃO SISTEMAS DE APOIO A DECISÃO 1 INTRODUÇÃO Um data warehouse é um sistema utilizado para armazenar informações relativas às atividades de empresa. É possível visualizar as informações solicitadas na forma de relatórios e gráficos, facilitando deste modo o acesso e a conseqüente utilização dessas informações. Neste trabalho iremos implementar um modelo básico de DW que demonstre essa funcionalidade e gere praticidade a uma determinada…

quanto pela diversidade de sua origem. O uso dos sistemas de informações e suas ferramentas, como Data Warehouse e Data Mining, permite identificar, de forma espacial e temporal, por exemplo, o tipo e os custos das intervenções feitas nas rodovias, a relação benefício/custo, o relacionamento entre características da via e o número de acidentes, entre outras. Este texto baseia-se numa proposta de implantação apresentada ao Departamento de Estradas de Rodagem do Paraná. PALAVRAS-CHAVE:…

ALVARES PENTEADO ÁREA DE CONCENTRAÇÃO: ADMINISTRAÇÃO ORIENTADOR: Profº Paulo Albuquerque Marques Filho São Paulo Agosto de 2010. LISTA DE ABREVIATURAS, SIGLAS E SÍMBOLOS BI (Business Intelligence) ERP (Enterprise Resource Planning) DW (Data Warehouse) DM (Datamining) TI (Tecnologia da Informação) SUMÁRIO 1 DEFINIÇÃO DO PROBLEMA ....................................................................................... 02 1.1 Caracterização da situação problemática…

suprida pelo data warehouse. Uma pesquisa feita pela META Group Inciv, revelou que 90% das empresas listadas na Fortune 2000 informaram ter um data warehouse ou estar em processo para desenvolver um. Com isso, mostra a necessidade de implementação desta ferramenta como uma tendência geral em organizações de grande porte. Justifica-se uma implantação do data warehouse, pois quando bem utilizado pode trazer diversas vantagens para a organização tornando-a mais competitiva. A introdução de…

companies to use a database just containing the necessary strategic data for business administration using a software that is present in most microcomputers in used within these companies, the Microsoft Access. That strategic database allows the administrators to take the most company’s strategic data so that they can understand better the behavior of their businesses, their customers and their markets. In this paper, sales data were used regarding the year 2000, supplied by a small…

....................................................... 08 O que é BI?........................................................................................ 09 E T L (Extração , Transformação e Carga dos Dados) ................. 10 Data Warehouse ............................................................................... 12 Datamart ...................................................................……................. 13 OLAP (On-Line Analytic processing) ...……….............

melhorando seu atendimento, investindo em um setor SAC, etc. As pessoas que mais ganham com tudo isso somos nós consumidores, pois estamos de certa forma exigindo produtos melhores a um valor mais barato. 2. Data Warehouse Não da pra começar a falar de BI antes de explicar o que é Data Warehouse. Todo mundo sabe que os bancos de dados são importantes para as empresas, porém sempre foi difícil analisar os dados neles existentes. Isso pois geralmente as grandes empresas detém um…