Técnicas de compressão de imagem.

Técnicas de compressão de imagem.
Processamento Digital de Imagens é utilizado com muita freqüência nos dias atuais emdiversas áreas tais como imageamento médico para diagnóstico, astronomia, sensoriamentoremoto, entretenimento etc.Imagens digitais ocupam grande espaço para a sua representação e armazenamento, alémdisso o uso crescente da internet fez com que houvesse um aumento da demanda de transporte deimagens pela rede, o que de certa forma é custoso, devido ao grande volume de dados e pelo altotempo de transmissão.Portanto é necessário diminuir o volume de dados transmitidos e ou armazenados. Essa diminuição é realizada através de técnicas de compressão de imagens. A compressão de imagemtem como objetivo reduzir a quantidade exigida de dados (número de bits) para representar umaimagem digital.Compressão de imagens visa representar uma imagem, com algum nível de qualidadeexigido, numa forma mais compacta. Operações de compressão de imagens buscam preservar asinformações essenciais de uma imagem de forma que a mesma possa ser reconstruída comprecisão. As informações não essenciais podem ser descartadas.Três fatores são importantes na medida de eficiência dos algoritmos de compressão deimagens: Diminuição da quantidade de armazenamento requerido pela imagem; Distorção resultante provocado pela eliminação dos dados não necessários daimagem; Grau de complexidade computacional.Se a quantidade de dados necessários para representar uma imagem pode ser reduzida,então a quantidade de tempo para transporte também é reduzida. Igualmente, o total de espaço de armazenamento exigido é reduzido. Deste modo, a compressão de imagens pode proporcionar economias significantes.Esquemas de compressão de imagem ainda podem ser divididos em dois grupos gerais: compressão sem perda e compressão com perda
O termo compressão sem perda de dados (do inglês lossless data compression) se refere a métodos de compressão de dados aplicados por algoritmos em que a informação obtida após a