Técnica de previsão de erro humano rate

Técnica de Previsão de erro humano Rate (THERP) é uma técnica utilizada no campo da segurança humana Avaliação (HRA), para efeitos de avaliação da probabilidade de um erro humano que ocorre em toda a realização de uma determinada tarefa. Nessas análises, medidas podem ser tomadas para reduzir a probabilidade de ocorrência de erros no interior de um sistema e, portanto, conduzir a uma melhoria nos níveis gerais de segurança. Existem três razões principais para a realização de um HRA, identificação, quantificação de erro de erro e redução de erros. Como existe um número de técnicas utilizadas para tais fins, que pode ser dividida em uma de duas classes, as técnicas de primeira geração e técnicas de segunda geração. Técnicas de primeira geração trabalhar com base do dicotomia simples de 'cabe / não fit t' na correspondência da situação de erro, em contexto com a identificação e quantificação de erro relacionado e técnicas de segunda geração são mais teoria baseada na sua avaliação e quantificação de erros . "Técnicas HRA têm sido utilizados em uma variedade de indústrias, incluindo saúde , engenharia , transporte, energia nuclear e setor empresarial; cada técnica tem diferentes usos dentro de diferentes disciplinas.
Modelos THERP Probabilidades erro humano (UHE), utilizando uma abordagem culpa-árvore, de uma forma semelhante a uma engenharia de avaliação de risco, mas também é responsável por fatores de desempenho que moldam (PSFs) que podem influenciar essas probabilidades. As probabilidades para a análise de confiabilidade humana árvore de eventos (HRAET), que é a principal ferramenta para a avaliação, são nominalmente calculado a partir do banco de dados desenvolvido pela Swain autores e Guttman, por exemplo, de dados local de simuladores ou relatórios de acidentes pode, contudo, ser utilizado. A árvore resultante retrata um passo a passo conta as etapas envolvidas em uma tarefa, em uma ordem lógica. A técnica é conhecida como uma metodologia total [1], uma vez