Trabalho
Para isto, faça as seguintes etapas:
a) verifique se f(a) f(b) < 0
b) calcule o valor de k por k =
c) Calcular,
Se não, x k +1 =
xk + b
2
xk =
a+b
2
LN (b − a ) − LN (ε )
LN (2) em cada iteração. Se f(a).f(xk) < 0, x k +1 =
a + xk
2
d) Critério de parada: | f ( x n ) |≤ ε e | b – a | ≤ ε
e) Utilizar a seguinte tabela:
i
a
b
Xk
f(a)
f(b)
f(xn)
|f(xn)|
|b – a|
2. Determine a maior raiz da função f ( x ) = x 2 + x − 3 , no intervalo [1, 2], usando um erro ε ≤ 10-2, utilizando o Método de Newton-Raphson, sendo dado o gráfico de f(x) abaixo:
Para isto, faça as seguintes etapas:
a) verificar se f(a) f(b) < 0
b) calcular f’(x) e f”(x)
c) calcular o valor de k por k =
LN (b − a ) − LN (ε )
LN (2)
d) Fazer a escolha do melhor extremo (valor inicial) usando; f ( xi ) * f " ( xi ) > 0
Onde xi ∈ [a, b]
e) Calcular,
xn = x n −1 −
f ( x n −1 ) em cada iteração f ' ( xn −1 )
f) Critério de parada: | f ( x n ) |≤ ε e | b – a | ≤ ε
g) Utilizar a seguinte tabela:
i
xn
f(xn)
f'(xn)
|f(xn)|
|xn – xn-1|
3. Usando o Método de Lagrange, encontre o polinômio interpolador para os dados abaixo e calcule a estimativa para x = 3: i 0
1
2
x
0,1
0,6
0,8
f(x)
1,221
3,320
4,953
Pn ( x) = ∑ yi Li n ∏ (x − x j )
Li =
ij≠= j0 n ∏ ( xi − x j )
ij≠= j0
4. Usando o Método de Newton, encontre o polinômio interpolador para os dados abaixo:
k
0
1
2
n
i −1
i =1
j =0
x
3
9
20
f(x)
1,5
4,5
6,0
Pn ( x ) = y0 + ∑ d i ∏ ( x − x j ) k x
f(x)
Ordem_
Ordem_