Trabalho Multimida Ciencias da Computação

FACULDADE DE CIÊNCIAS APLICADAS DE CASCAVEL

Atividade – Sistemas e Aplicações Multimídia
Passo 1: Fazer a leitura em grupo do capítulo 09 do livro Multimídia: conceitos e aplicações.
Passo 2: Responder os exercícios abaixo.
Passo 3: Debate em sala de aula sobre as respostas. Após o intervalo.
*Entregar uma cópia dos exercícios resolvidos.

Exercícios
1. O que caracteriza cada um dos parâmetros perceptuais do som? Utilizando uma ferramenta de sua preferência, altere no mínimo dois desses dos parâmetros e comente os resultados obtidos. 2. A voz humana é um sinal de áudio?
3. Qual a largura de banda da voz humana?
4. De acordo com Fourier, qualquer sinal periódico pode ser representado pela soma, possivelmente infinita, de senos e cossenos com frequências múltiplas da Frequência
Fundamental, F0. Segundo Nyquist, para que um sinal seja totalmente reconstituído em seu destino, é necessária a amostragem de duas vezes a largura de banda (2W) do canal.
Baseado nisso explique porque uma amostragem maior não influencia na recuperação deste sinal. 5. O que ocorrerá se o Teorema de Nyquist não for respeitado? O que significa o fenômeno de
“Aliasing”?
6. Seja 100 Hz a frequência mais elevada contida em um sinal analógico, qual deve ser a frequência de amostragem utilizada na sua digitalização?
7. Considere as seguintes características:
Voz Humana
– Faixa de frequência de 50Hz a 10kHz
– Taxa de amostragem de Nyquist de 20ksps (2 x 10 kHz)
– 12 bits por amostra para manter qualidade
Música
– Faixa de frequência de 15Hz a 20kHz
– Taxa de amostragem de Nyquist de 40ksps (2 x 20 kHz)
– 16 bits por amostra para manter qualidade (stereo => x2)
a) Calcule a taxa de transmissão (em bits por segundo) necessária para transmissão de um sinal de voz e um de música amostrados à taxa de Nyquist e com, respectivamente, 12 e
16 bits por amostra. Calcule também a taxa de transmissão para a mesma música em estéreo, isto é, com codificação separada para canais