Trabalho de Estatistica
Marketing e Comunicação
Lista Exercícios
ESTATÍSTICA II
Docente:
Celso L. de Araújo
Licente:
Uberlândia –03/03/2013-1
Ex.2
X
Y
Distancia (km)
Tempo de entrega (dias)
x.y
x² y² 825
3,5
2887,5
680625
12,25
215
1
215
46225
1
1070
4
4280
1144900
16
550
2
1100
302500
4
480
1
480
230400
1
920
3
2760
846400
9
1350
4,5
6075
1822500
20,25
325
1,5
487,5
105625
2,25
670
3
2010
448900
9
1215
5
6075
1476225
25
7620
28,5
26370
7104300
99,75
a)
b) y = 0,003.x+ 0,118
c) y = 0,003x+0,118
Y= 3,2 dias para entregar em uma distancia de 1000 km
d) Coeficiente de correlaçao = a raiz de 0,90
0,948683298 O que representa uma forte ligação entre as 2 variaveis
.
e) É valido, pois é maior que 0,75, o que a torna uma determinaçao forte
f) delta y / delta x = 283,75
g) Todos coeficientes do exercicio são validos
Ex. 3
X
Y
Preço
Demanda
x.y x² y²
38
350
13300
1444
122500
42
325
13650
1764
105625
50
297
14850
2500
88209
56
270
15120
3136
72900
59
256
15104
3481
65536
63
246
15498
3969
60516
70
238
16660
4900
56644
80
223
17840
6400
49729
95
215
20425
9025
46225
110
208
22880
12100
43264
663
2628
165327
48719
711148
a) y = -1,870.x +386,8
b) y= -1,870x100+386,8 = 199,8
c) raiz de 0,812 ( coeficiente de determinação) 0,901. Assim representa uma forte correlação entre as 2 variáveis.
d) r²= 0,812, o que representa uma correlação forte, porem, mesmo assim, possuirá um índice de erros alto.
Ex. 4
X
Y
Temperatura
Comprimento
x.y x² y²
10
1003
10030
100
1006009
15
1005
15075
225
1010025
20
1010
20200
400
1020100
25
1011
25275
625
1022121
30
1014
30420
900
1028196
100
5043
101000
2250
5086451
a)y = 0,56.x+997,4
b)y=0,56.18+997,4 => 1007,48
c) Coeficiente de