texto IA

Disciplina: Inteligência Artificial e Sistemas Especialistas
1. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (IA)
“Informalmente pode-se dizer que IA serve para resolver problemas, imitando de uma certa forma, a inteligência dos seres vivos (geralmente seres humanos)”
(BARRETO, 1997).
Os problemas relacionados à área de atuação da IA são os mais diversos possíveis, entre eles podemos citar alguns, como por exemplo: processamento de linguagem natural, diagnósticos, robótica, ensino, manipulações matemáticas , etc.
Para resolver problemas como os acima citados, a IA nos oferece três paradigmas bastante distintos: paradigma simbólico (IAS) , paradigma conexionista (IAC) e paradigma evolucionário (IAE).
1.1.PARADIGMA SIMBÓLICO
É melhor utilizado quando um problema é bem definido e quando é possível dizer como se deve proceder para chegar a alguma solução. A IAS tenta reproduzir em um programa os passos que um ser inteligente utiliza no seu raciocínio; e para tanto se utiliza de ferramentas, tais como: lógica, regras de produção, técnicas de extração de conhecimento de especialistas e sua representação, heurísticas, etc.
O conhecimento fica explícito no programa, e é perfeitamente compreensível.
1.2.PARADIGMA CONEXIONISTA
É mais recente que o paradigma simbólico. A IAC é melhor utilizada quando não se tem o conhecimento explícito de como solucionar um problema, como por exemplo, reconher a imagem de uma pessoa.
Tenta-se reproduzir o cérebro através da construção de redes neurais artificiais. Este paradigma parte do pressuposto de que, "caso seja reproduzido um modelo preciso do cérebro a inteligência emergirá desse modelo"(BARRETO, 1997).
O nome conexionista é dado devido ao fato da existência de conexões entre os neurônios que formam a rede neural.
1.3.PARADIGMA EVOLUCIONÁRIO
Este paradigma se inspira no mecanismo natural de evolução das espécies. São utilizados processos da natureza (reprodução, cruzamento, mutação e seleção natural) atuando sobre a população de uma espécie. São chamados