Teste
Rede de supermercados americana Target A rede americana de supermercados Target conseguiu identificar quais de suas clientes estão grávidas, e até quando darão à luz, sem que elas tenham divulgado nenhuma informação a respeito. A equipe envolvida, que inclui estatísticos além de outros profissionais, identificou 25 itens que indicam a gravidez e um alerta aparece no sistema sempre que uma cliente passa a comprar os produtos da lista. Este tipo de análise, que pode alavancar as vendas, envolve o processamento e a análise de uma massa gigante de dados. O Big Data é parte importante da solução, pois é a base do processo. A capacidade analítica envolvida é quesito chave. Para tanto, a equipe e o ferramental empregado devem ser capazes de processar a mina de ouro armazenada e lapidar o material. Tendo afinado os dados, a solução de Big Data, a equipe e o ferramental estatístico, a organização pode se diferenciar dos outros players, pelo simples fato de saber usar o que tem. Como se trata de uma nova fronteira de mercado, ainda há espaço para grandes avanços, o que apresenta um futuro promissor para os players que largarem na frente.
Nasa utiliza Hadoop
A NASA conta com a Hadoop para lidar com grandes volumes de dados em projetos como o Square Kilometer Array, para visualização dos céus: prevê-se que este produza 700 TB quando for construído na próxima década. Os sistemas de dados vão incluir a Hadoop, assim como tecnologias Apache OODT (Object Oriented Data Technology), para lidar com maciços volumes de trabalho, diz Chris Mattmann, cientista de computação da NASA.
Twitter utiliza Hadoop
O Twitter é um outro grande utilizador da Hadoop. “Todos os produtos de relevância [a partir dos quais oferece recomendações personalizadas aos utilizadores] têm alguma interação com a Hadoop”, diz Oscar Boykin, um cientista de dados da empresa.
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