teoria de erros

Teoria de erros

Jamais um experimento retratara com perfeição absoluta a natureza observada. Dessa forma, quando relatamos o resultado da medição de uma grandeza, é de grande importância sabermos quantificar a qualidade do resultado, ou seja, precisamos informar quão boa foi a nossa medição
Existem dois tipos de erros que podem ocorrer em uma medição. Considere que, em um certo experimento, tenham sido efetuadas n medições. Certamente os n resultados não serão idênticos.
Podemos identificar, no experimento realizado, algumas fontes de erro tais como:
Erro estatístico - É o erro que resulta de uma flutuação no resultado da medição que, por algum motivo, não podem ou não são controlados como por exemplo quando medimos a massa através de uma balança, algumas correntes de ar ou mesmo vibrações podem introduzir este tipo de erro.
Erro sistemático - O erro sistemático presente nos resultados é sempre o mesmo quando a medição é repetida. Assim, o efeito de um erro sistemático não pode ser avaliado simplesmente repetindo medições, pois é bem mais difícil de ser estimado. Os erros sistemáticos podem ser classificados em erro sistemático instrumental que está relacionado com a calibração do instrumento, erro sistemático ambiental que é um erro devido a efeitos do ambiente sobre o experimento, erro sistemático observacional que é o erro sistemático devido a falhas de procedimento ou devido à imperícia do observador. Um observador que não lê adequadamente o ponteiro de um medidor pode introduzir este tipo de erro no experimento.

Método de Kline & McClintock
Sendo f função de N variáveis independentes com uma incerteza ±∆wi para cada variável xi f=f(x1,x2,..., xn)

A incerteza (com um certo grau de confiança) para um dado valor da função f será dada por: