Sistemas Especialistas
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Os sistemas especialistas apresentam diversas aplicações, na qual podemos citar algumas aplicações, como por exemplo:• Sistemas de diagnóstico: MYCIN para diagnóstico de doenças bacteriológicas, desenvolvido em Stanford nos anos 70. (http://global.britannica.com/EBchecked/topic/400270/MYCIN)
Sistemas de planejamento: XCON para configuração de hardware, desenvolvido na Carnegie Mellon University e utilizado pela DEC e STRIPS para movimentação de robôs, desenvolvido em Stanford. (http://www.inf.ufg.br/~cedric/ia/grad/AI-Aula11- Com o desenvolvimento tecnológico moderno e o usufruto, cada vez mais, da engenharia computacional, juntamente com a criação de novos softwares capazes de interagir de forma humana especializada, foi possível a criação de Sistemas especialistas que são programas destinados a solucionar problemas em campos específicos de conhecimento, na qual estes programas tem desempenho comparável ao dos especialistas humanos na execução dessas tarefas.
Os Sistemas especialistas apresentam, em relação aos especialistas humanos as seguintes vantagens: Disponibilidade a qualquer tempo, ausência de fadiga, ausência de incompatibilidades pessoais e tecnologia portável a outros ramos do conhecimento.
Os componentes essenciais de um Sistema Especialista são: Base de conhecimentos composta de fatos e regras, mecanismo de inferência e interface com o usuário. As bases de conhecimentos compreendem coleções de objetos, que são as conclusões a que o Sistema deve chegar e atributos são propriedades que servem para caracterizar os objetos.
Os mecanismos de inferência podem ser de dois tipos: Encadeamento para diante e Encadeamento para traz. No primeiro tipo selecionam-se atributos até obter uma combinação deles que caracterize um objeto. E no segundo tipo seleciona-se um objeto, como sendo a hipótese de estudo, e busca-se determinar a viabilidade da aceitação dessa hipótese pela ocorrência ou não dos atributos adequados, caso a hipótese falhe seleciona-se