Sistema especialista

Um sistema especialista (SE) pode ser visto visto como uma subária da Inteligência Artificial, desenvolvido a partir da necessidade de se processar informações não numéricas, um sistema especialista é capaz de apresentar conclusões sobre um determinado tema, desde que devidamente orientado e “alimentado”. Um sistema especialista (FLORES, 2003) é uma forma de sistema baseado no conhecimento especialmente projetado para emular a especialização humana de algum domínio específico. Um SE irá possuir uma base de conhecimento (BC) formada de fatos, regras e heurísticas sobre o domínio, tal como um especialista humano faria, e devem ser capazes de oferecer sugestões e conselhos aos usuários e, também, adquirir novos conhecimentos e heurísticas com essa interação. O objetivo do sistema especialista é bastante restrito, se considerar o objetivo dos modelos psicológicos: os SE’s são concebidos para reproduzir o comportamento de especialistas humanos na resolução de problemas do mundo real, mas o domínio destes problemas é altamente restrito (BARR; FEIGENBAUM, 1981). Os primeiros sistemas especialistas que obtiveram sucesso em seus objetivos foram os sistemas DENDRAL (FEIGENBAUM; BUCHANAN; LE- DERBERG, 1971) e MYCIN (SHORTLIFFE, 1976). A partir dessa época, vários sistemas foram desenvolvidos e resolveram diversos problemas, em diferentes domínios, como por exemplo, agricultura, química, sistemas de computadores, eletrônica, engenharia, geologia, gerenciamento de informações, direito, matemática, medicina, aplicações militares, física, controle de processos e tecnologia espacial. Pode-se dizer que um sistemas de produção é um nome genérico para todos os sistemas baseados em regras de produção, isto é, pares de expressões consistindo em uma condição e uma ação. Inicialmente a idéia dos sistemas de produção foi introduzida por Post, em 1936, quando ele propôs os chamados sistemas de Post (DIVERIO; MENEZES, 2000). Na representação de um modelo de sistema de produção,