SISTEMA AUTOMATIZADO DE DETECÇÃO DE FALHAS EM CAIXAS DE ENGRENAGEM

SISTEMA AUTOMATIZADO DE DETECÇÃO DE FALHAS EM CAIXAS
DE ENGRENAGEM
Elvis Jhoarsy Osorio Santander1, Severino Fonseca S. Neto2, Ulisses Admar Barbosa Vicente
Montero3
Bolsista PRH-ANP 03, [e-mail], Laboratório de Ensaios Dinâmicos e Analise de
Vibração, COPPE, Universidad Federal de Rio de Janeiro1,2,3
RESUMO
MOTIVAÇÃO:
Análise de sinais é um dos métodos mais importantes utilizados para monitoramento das condições e diagnósticos de falhas, cujo objetivo é encontrar uma simples e eficaz transformação para os sinais originais. Portanto, as informações importantes contidas nos sinais podem ser mostradas, e então, as características dominantes de sinais podem ser extraídas para o diagnóstico de falhas.
Até agora, diversos métodos de análise de sinal foram utilizados para diagnóstico de falhas, entre os quais a FFT é um dos métodos mais amplamente utilizados e bem estabelecidos. Infelizmente, os métodos baseados em FFT, não são adequados para a análise de sinal não-estacionário e não são capazes de revelar a informação inerente de sinais não estacionários.
Habitualmente, estes componentes não-estacionários conter informação abundante sobre falhas da máquina e, portanto, é importante para analisar os sinais de não-estacionários. Por causa das desvantagens da análise da FFT, é necessário encontrar métodos suplementares para análise do sinal não-estacionária. OBJETIVO:
É necessário encontrar métodos para análise do sinal não-estacionária. A análise do tempo-frequência é o método mais popular para a análise dos sinais não-estacionários, tais como a distribuição de
Wigner-Ville (WVD), e short time Fourier transform (STFT). Estes métodos realizam o mapeamento do sinal unidimensional para uma função bidimensional do tempo e frequência, por conseguinte, são capazes de proporcionar verdadeiros representações tempo-frequência para o sinal. Mas cada um dos métodos de análise de tempo-frequência sofrem alguns problemas, como resolução