Segmentação dos municípios da região nordeste brasil.

Segmentação dos municípios da região Nordeste do Brasil utilizando uma árvore de decisão
Marcos S. Oliveira, Clarckson M. A. do N. Júnior,
Departamento de Estatística e Ciências Atuariais, Universidade Federal de Sergipe Av. Marechal Rondon s/n, Rosa Elze, 49100-000, São Cristóvão-SE E-mail: [e-mail], [e-mail]

Neilson S. Lopes
Gerência de Risco, Serviços Financeiros, Cencosud Brasil Rod. BR 235, s/n, km 4, Sobrado, 49160-000, Nossa Senhora do Socorro-SE E-mail: [e-mail]

Palavras-chaves: Qui-quadrado, segmentação de municípios, Árvore de decisão. Resumo: Este estudo utiliza a técnica árvore de decisão, construída através de um algoritmo baseado no teste Qui-quadrado com o intuito de detectar de forma automática a interação de variáveis, e gerar um modelo que classifica os municípios da região Nordeste do Brasil. Utilizando o SPSS, versão 18 demo, o seu método de CHAID para desenvolvimento de árvores de decisão. Os resultados foram satisfatórios para utilização da árvore de decisão em processos de segmentação dos municípios.

1. Introdução
O Brasil está vivendo um início de uma era de prosperidade neste século XXI, e a Região Nordeste participa ativamente com perspectivas acima da realizada pelo país. Desde a agricultura à indústria essa região vem sendo foco de investidores nacionais e estrangeiros por encontrar a disponibilidade de mercado para atuação, como também retornos econômicos e financeiros bem convidativos. Para que haja um desenvolvimento regional completo o mesmo deveria ocorrer uniformemente por todos os municípios, mas na prática essa situação não acontece dessa forma. Assim, surge a necessidade do controle e gerenciamento eficaz do diversos níveis de progresso locais através de ferramentas econométricas e estatísticas. Neste trabalho, propomos uma segmentação de municípios da região Nordeste do Brasil, elaborada pela técnica árvore de decisão feita através do teste do Qui-quadrado. A árvore de