Resumo informativo: Twitter

RESUMO INFORMATIVO
Twitter

É uma das redes sociais que mais movimenta usuários e uma das que mais geram troca de informações.
Neste contexto, várias empresas tem se especializado em medir influência no Twitter e em outras redes sociais. Como exemplo, uma matéria do jornal The New York Times apresentou um estudo das pessoas mais influentes do mundo, baseado no Twitalyzer.
Baseado nisso, queremos investigar que estratégias podem tornar usuários comuns em usuários influentes, segundo rankings do Klout e Twitalyzer. Criamos algoritmos bots simples capazes de interagir, através de contas no Twitter, como se fossem usuários na rede, trocando informações, seguindo e conquistando novos seguidores, durante um período de 90 dias.
Houveram várias tentativas e métodos para medir, de forma adequada, a influência dos usuários no Twitter. Em é proposto o TwitterRank, um algoritmo baseado no PageRank, que usa tanto o grafo de conexões do Twitter quanto informações de tweets publicados para identificar usuários influentes. Por outro lado usou agrupamento e classificação de mais de 15 características extraídas do grafo do Twitter e dos tweets postados por usuários para identificar os mais influentes. Buscam acumular capital social seguindo diversos usuários e conquistando novos seguidores.
Com isso, spammers exploram este tipo de comportamento para conquistar seguidores e reputação no Twitter. Foram coletados dados dos comportamentos dos usuários do Facebook, utilizando os socialbots.

Antes de explicar o funcionamento dos bots, primeiramente vamos apresentá-los. Foram criados dois algoritmos bots, usando a API Python do Twitter.
Para seguir os usuários, este bot utiliza do mesmo princípio utilizado pelo bot fepessoinha, também conquistando consequentemente novos seguidores. Porém, este possui duas diferenças: (1)após seguir os 2000 usuários o algoritmo exclui os usuários que não seguem o bot e (2)é capaz de postar tweets. Para isso, uma sequência do