Resultado operacional liquido

VIII VARIÁVEL ALEATÓRIA E DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADES

Variável aleatória - Uma variável qualquer, cujos valores têm determinada probabilidade de ocorrência, é denominada variável aleatória. Por exemplo, no lançamento de um dado, cada resultado (1, 2, 3, 4, 5, 6) tem 1/6 de probabilidade de ocorrer; logo, pode-se dizer que a variável aleatória X pode anotar os resultados do lançamento do dado e assumir seis valores distintos:

X1 = 1 P(X1 = 1) = 1/6 X2 = 2 P(X2 = 2) = 1/6 X3 = 3 P(X3 = 3) = 1/6 X4 = 4 P(X4 = 4) = 1/6 X5 = 5 P(X5 = 5) = 1/6 X6 = 6 P(X6 = 6) = 1/6

Neste caso, a variável aleatória é dita discreta, pois os valores que assume são bem definidos (ocorre nos processos de contagem).

Uma variável aleatória X que assume todos os valores de um intervalo real é chamada variável aleatória contínua (resulta de processos de medição).

DISTRIBUIÇÃO NORMAL DE PROBABILIDADES

Se uma variável aleatória contínua X, com média μ e desvio-padrão σ apresenta as seguintes características: a) valores de X mais próximos da média μ ocorrem com maior freqüência, b) valores de X simétricos em relação à média μ ocorrem com igual freqüência e c) a região abaixo da curva de probabilidades tem área unitária,

então, a variável aleatória contínua X tem distribuição normal de probabilidades.

A curva que apresenta estas características é denominada curva de Gauss e é definida pela