Redes neurais

UNIVERSIDADE PRESBITERIANA MACKENZIE
FACULDADE DE COMPUTAÇÃO E INFORMÁTICA
BACHARELADO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
Ana Heloisa Martin Carvalhal
Bruno Vendramini Cordeiro

Redes Neurais Artificiais Aplicadas em Avaliação de Crédito

Projeto de pesquisa para o Trabalho de Graduação Interdisciplinar (TGI) apresentado como requisito parcial para a aprovação na disciplina Metodologia do Trabalho Científico do Curso de Ciência da Computação da Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Orientador: Prof. Ms. Orlando Bisachi Coelho

São Paulo
2012
Resumo

A crescente automação de atividades comerciais e bancárias requer a utilização de tecnologias cada vez mais sofisticadas para satisfazer usuários cada vez mais exigentes. Como consequência, o mercado financeiro está sempre buscando novas gerações de técnicas computacionais que satisfaçam suas necessidades mais refinadas. Entre estas técnicas estão as Redes Neurais Artificiais (RNA). Este trabalho terá a tarefa de avaliar o desempenho das redes neurais, comparando-a com um modelo linear.

Palavras-chave: Redes Neurais Artificiais, Mercado Financeiro, Técnicas Computacionais, Desempenho.

SUMÁRIO

1 INTRODUÇÃO 4
2 JUSTIFICATIVA 5
3 HIPÓTESE 6
4 REFERENCIAL TEÓRICO 6
5 METODOLOGIA 7
6 CRONOGRAMA 7
BIBLIOGRAFIA BÁSICA 7

1 INTRODUÇÃO
O bom funcionamento do crédito é a chave para o crescimento e, com mais outras coisas, para o desenvolvimento da economia. Dessa forma, a ampliação do crédito e a transformação dessa atividade em algo tanto interessante para o financiador quanto para o tomador dependem de avaliação e de minimização dos riscos envolvidos.
A atitude de considerar os riscos numa operação é conhecida como política de gestão de risco de crédito. O objetivo primordial dessa política é zelar pelo