Redes neurais artificiais

Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Instituto de Informática
Curso de Pós-Graduação em Ciência da Computação

Introdução Às Redes Neurais Articiais

André Cardon
Daniel Nehme Müller

Philippe Navaux
Orientador

Porto Alegre, novembro de 1994

Sumário
1 Introdução
1.1
1.2

1.3

Histórico . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Características Básicas de Redes Neurais
1.2.1 Padrões . . . . . . . . . . . . . .
1.2.2 Funções . . . . . . . . . . . . . .
1.2.3 Conexões . . . . . . . . . . . . .
1.2.4 Elementos de Processamento . .
Aplicações . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.3.1 Reconhecimento de Fala . . . . .
1.3.2 Identicação de Sinais de Radar
1.3.3 Mercado Financeiro . . . . . . .
1.3.4 Composição Musical . . . . . . .

2 Modelos
2.1
2.2

2.3

2.4

2.5

Classicação . . . . . .
Perceptron / Adaline .
2.2.1 Características
2.2.2 Topologia . . .
2.2.3 Algoritmo . . .
2.2.4 Uso . . . . . .
Backpropagation . . .
2.3.1 Características
2.3.2 Topologia . . .
2.3.3 Algoritmo . . .
2.3.4 Uso . . . . . .
Hopeld . . . . . . . .
2.4.1 Características
2.4.2 Topologia . . .
2.4.3 Algoritmo . . .
2.4.4 Uso . . . . . .
Kohonen . . . . . . . .
2.5.1 Características
2.5.2 Topologia . . .
2.5.3 Algoritmo . . .

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Articiais
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