Redes Neurais Artificiais

REDES NEURAIS
Introdução
Nos dias é hoje é muito comum utilizar máquinas para ajudar em execuções de tarefas, elas nos traz praticidade em resolução de problemas, auxiliam e simulam variados tipos de situações e gerando resultados com maior eficácia. É importante falar sobre o quanto as máquinas estão ajudando o crescimento intelectual, porém ainda não descobrimos uma forma de desenvolver a nossa inteligência sem esses recursos e talvez este seja o principal motivo para construir um computador que tenha circuitos parecidos com os cerebrais, capaz de fazer descobertas, aprender tarefas, errar e fazer generalizações e a partir disto o computador passa a adquirir seu próprio comportamento criando suas representações de modo imprevisível, tudo isso baseando-se no funcionamento dos neurônios humanos e criando um sistema de redes neurais artificiais.
Para começar a explicação é importante saber que os neurônios são células que formam o nosso cérebro, que é composto por três fases: A captura de informações ou ambientes outras células, processamento dessas

informações e a distribuição de informações para células por todo o corpo.
Nesse modelo que trabalha uma rede neural, que possui um modelo artificial onde cada entrada receptora, não pode receber mais que um tipo de sinal ou informação, esses sinais serão levados ao corpo, local onde se encontram processadores e que possuem um sistema de feedback capaz de alterar sua programação de acordo com os dados de entrada e saída, e por fim uma saída que retornará resultados “sim” e “não” que irá variar de acordo com o resultado do processamento.
Arquitetura e modelos
As redes neurais possuem alguma regra de treinamento, onde as suas conexões são ajustadas de acordo com as conexões apresentadas, explicando de uma forma mais simples a rede aprende através de exemplos. Tais redes tipicamente são organizadas em camadas e estas camadas podem estar

conectadas a unidades de camadas posteriores.