Redes neurais analise de tensões

A) Níveis de concentração de tensões (dados de saída): 1,2,3,4, sendo:

-concentração:
1: alta
2:considerável
3: pouca
4: baixa

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B) Dados (vetor) de entrada:

1-quantidade de áreas de concentração de tensões
2-área relativa 1
3-área relativa 2
4-área relativa 3
5- ...
6- ...
7-gradiente 1
8-gradiente 2 -> gradientes das tensões em volta dos pontos de maior tensão
9-gradiente 3
10- ...
11- ...

2 a 6: áreas relativas* dos pontos de maior tensão; máximo: 5 pontos; coloca zero quando não tiver área (i.e., o número de áreas de concentração de tensões for menor do que cinco; quando tiver mais do que cinco: entra com as cinco mais críticas

*: área relativa: v. projeto (área onde ocorre concentração dividida pela área total da região (corte) considerada(o)

7 a 11: gradientes das tensões em volta dos pontos de maior tensão

tensão a a-distribuição linear de tensões 1 b b-gradiente 1 (num ponto no meio da curva)

c c-distribuição linear de tensões 2 d-gradiente 2 (num ponto no meio da curva) d

localização

12 a 14: maiores distâncias relativas entre o cg dos pontos (áreas) de concentração de tensões

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critérios:

-se tiver menos do que 5 pontos de concetração: a) se os pontos tiverem área relativa alta e gradiente baixo => nível __ b) se os pontos tiverem área relativa média e gradiente baixo => nível __ c) se os pontos tiverem área relativa baixa e gradiente baixo => nível __ d) idem a, gradiente médio => nível __ e) idem b, gradiente médio => nível __ f) idem c, gradiente médio => nível __ g) se tiver 1 ponto com área relativa alta e gradiente alto => nível __ h) se tiver 1 ponto com área relativa média e gradiente alto => nível __ i) se tiver 1 ponto com área relativa baixa e gradiente alto => nível __ j) se tiver 2 pontos ou mais com área relativa baixa e gradiente alto => nível __

-se