Projeto para avalia o da disciplina de IA

Universidade Federal Rural de Pernambuco
Disciplina: Inteligência Artificial Turma: 2015.1
Prof: Valmir Macario Filho
Projeto para avaliação da disciplina de IA.
1ª FASE – Criação do vetor de características:
Primeiro, escolha um dos temas de projetos descritos abaixo. Depois, pense no objetivo do problema que você escolheu.
1. Escolha um dos objetivos finais de classificar ou agrupar.
2. Quais são as classes do seu problema?
3. Quais são as características desse projeto que descrevem o objeto ou exemplo do problema para que esse mesmo objeto seja classificado como pertencente a uma determinada classe ou grupo.
4. O que fará diferença para que objetos de classes ou grupos diferentes sejam diferenciados?
Faça um relatório respondendo à essas perguntas. Comece com uma introdução descrevendo seu problema em detalhes. Descreva como você pretende resolver esse problema respondendo as perguntas anteriores. Crie um arquivo de texto no formato “arff” do weka para servir de entrada para o seu algoritmo.
DATA DE ENTREGA E SEMINÁRIOS: 08/06/2015
2ª FASE – Implementação do algoritmo de inteligência computacional
Após criar o vetor de características, temos que pensar qual algoritmo de inteligência computacional será utilizado para realizar a classificação ou agrupamento dos exemplos do nosso problema. Opções:
- KNN
- KMeans
-Clustering Hierárquico
-Outro de sua preferência acordado com o professor
-Naive Bayes
-Simulated annealing-Árvore de Bayes
-Árvore de Decisão
-Perceptron
-Perceptron Multicamadas
-Algoritmos Genéticos
-A*
- Busca Tabu

Implemente um desses algoritmos para resolver seu problema. Complemente seu relatório descrevendo em detalhes o algoritmo que você escolheu.
DATA DE ENTREGA: 26/06/2015
3ª FASE – Avaliação dos algoritmos
Após implementar seu algoritmo, avalie seu algoritmo utilizando pelo menos 3 parâmetros diferentes. A avaliação dos algoritmos será pela taxa de acerto no conjunto de teste. Complemente seu relatório com as informações detalhadas