PDPETRO Ricardo Lima

7º CONGRESSO BRASILEIRO DE
PESQUISA E DESENVOLVIMENTO EM
PETRÓLEO E GÁS

TÍTULO DO TRABALHO:

DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE ESPECIALISTA UTILIZANDO LÓGICA FUZZY
PARA MANUTENÇÃO PREDITIVA EM MOTORES DIESEL, COM ÊNFASE NO ESTUDO DA
TRIBOLOGIA.

AUTORES:

Carlos Rodrigues Pereira Belchior [e-mail], Ricardo Martins Pereira de Lima
Bolsista PRH-03 ANP, [e-mail]
INSTITUIÇÃO:

Engenharia Oceânica, Centro Tecnológico, COPPE/UFRJ

7º CONGRESSO BRASILEIRO DE PESQUISA E DESENVOLVIMENTO EM PETRÓLEO E GÁS
DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE ESPECIALISTA UTILIZANDO
LÓGICA FUZZY PARA MANUTENÇÃO PREDITIVA EM MOTORES
DIESEL, COM ÊNFASE NO ESTUDO DA TRIBOLOGIA.
Abstract
To predict the failure modes of a Diesel engine we have to use several condition monitoring techniques. Besides the trend analysis of engine performance parameters, the technique of lub oil condition monitoring is widely used for warning against failure in Diesel engines. It seeks to improve engine predictive maintenance by increasing availability, reliability, reducing maintenance cost and failures in operation. The technique presented in this paper entails a regular and periodic sampling of the engine lubricant oil followed by a laboratory analysis of its condition degradation and contamination. The analyzed data is then stored in a computerized data base for rapid manipulation and graphical retrieval to identify abnormal trends that characterizes the development of a future failure of engine component. Engine diagnosis is then presented by an Expert System.
KEY WORDS; Condition Monitoring, Oil Analysis, Wear Behavior, Fuzzy System.
Introdução
Nos dias de hoje a competitividade da indústria está relacionada a dezenas de fatores, dentre eles a manutenção. É um campo de pesquisa, onde existe espaço para avanços tecnológicos e redução significativa do custo global da atividade econômica. É fácil perceber que dentre os tipos de manutenção, a preditiva apresenta os menores custos.