Oracle Big Data

Gestão em Tecnologia da Informação

Oracle Big Data

SUMÁRIO
1. INTRODUÇÃO

2. CONCEITUAÇÃO

3. ARQUITETURA

1. INTRODUÇÃO Atualmente o termo “Big Data” está na mídia e tem chamado muita atenção. Durante décadas as organizações têm tomado decisões de negócios com base em dados transacionais armazenados em bases de dados relacionais. Além do mundo das bases de dados relacionais existe uma montanha de informação que estão armazenados de forma não tradicional e menos estruturada.
Essa “montanha de informação” gerada diariamente é um tesouro se as empresas forem capazes de processar esses dados e com isso identificar tendências de consumo, comportamento e opinião de consumidores, ou seja, business inteligence.

2. CONCEITUAÇÃO

O McKinsey Global Institute estima que o volume de dados está crescendo 40% ao ano, e vai crescer 44x entre 2009 e 2020. Mas enquanto muitas vezes é o parâmetro mais visível, o volume de dados não é a única característica que importa. Na verdade existem quatro características principais que definem Big Data:
Volume - Dados gerados por máquinas produzem quantidades muito maiores do que os dados não tradicionais. Por exemplo: uma única turbina de avião pode gerar 10 TB de dados em 30 minutos . Com mais de 25.000 voos por dia, o volume diário de apenas esta única fonte de dados é executado no Petabytes. Os medidores inteligentes e equipamentos industriais pesados , como refinarias de petróleo e plataformas de perfuração gerar volumes de dados semelhantes, agravando o problema.
Velocidade - As mídias sociais fluxos de dados, embora não tão grande como dados gerados por máquina - produzem um grande afluxo de opiniões e relacionamentos valiosos para a gestão de relacionamento com clientes . Mesmo a 140 caracteres por tweet, a alta velocidade (ou a frequência) de dados Twitter assegura grandes volumes (mais