Métodos Estatísticos

CAPÍTULO 1: INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA

1.1- INTRODUÇÃO Ao praticar a atividade científica, o pesquisador se depara com situações onde ele deve analisar e entender um conjunto de dados referente ao seu objeto de estudo. Assim, ele terá que manip’ular os dados para obter informações, compará-las com outros resultados, ou ainda, julgar sua adequação a alguma teoria. A estatística surge então como uma ferramenta que auxilia o pesquisador neste trabalho, fornecendo metodologias adequadas de coleta, redução, análise e modelagem dos dados. Diante do exposto, podemos entender a estatística como a ciência que se ocupa com as técnicas de coleta, organização, análise e interpretação de dados, tendo um modelo por referência.

1.2- CONCEITOS BÁSICOS

1.2.1- POPULAÇÃO Entende-se por população ao conjunto de elementos que têm uma determinada característica em comum. Uma população pode ser finita quando esta possui um número limitado (ou enumerável) de indivíduos, ou infinita, quando não conseguimos enumerar os seus elementos, uma vez que temos um número ilimitado de indivíduos.
Exemplos: Alunos matriculados no UNILAVRAS no 1ºsem/2012 (POPULAÇÃO FINITA) Peças produzidas por lote (POPULAÇÃO FINITA) Plantas de uma espécie de Pinus (POPULAÇÃO INFINITA) Clientes potenciais de uma empresa (POPULAÇÃO INFINITA) Em complemento, quando coletamos informações de todos os elementos de uma população finita, dizemos que foi realizado um censo. Adotaremos, na disciplina, a notação N para representar a quantidade de elementos em uma população finita.

1.2.2- AMOSTRA

Uma amostra corresponde a um subconjunto ou uma parte da população. A notação que representa o número de elementos de uma amostra é n. Na verdade, a grande maioria dos trabalhos de pesquisa é realizado através de amostras. Alguns dos motivos que levam os pesquisadores a trabalharem com amostras são:
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