Multiplicação e Adição de Imagens Landsat no Realce de Feições da Paisagem
1865 palavras
8 páginas
< ♦ >Anais X SBSR, Foz do Iguaçu, 21-26 abril 2001, INPE, p. 1257-1263, Sessão Poster
Multiplicação e Adição de Imagens Landsat no Realce de Feições da Paisagem
Teresa Gallotti Florenzano
Stélio Soares Tavares Júnior
Rodrigo Borrego Lorena
Danilo Heitor Caires Tinoco Bisneto Melo
INPE – Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Caixa Postal 515 – 122001-097 – São José dos Campos – SP, Brasil teresa@ltid.inpe.br Abstract The objective of this paper is to show the usefulness of the multiplication and addition image technique for the enhancement of landscape features. The procedure was applied to 4 test-sites in Brazil. Color composition were obtained from multiplication (2X4, 5X4, 7X4) and addition (2+4, 5+4, 7+4) bands. The results show that, besides the linear and geomorphological elements highlighted, other landscape features can be better visualized.
Keywords : Landsat images, multiplication, addition, landscape features
1 Introdução
As feições da paisagem mais visíveis em imagens de sensoriamento remoto relacionam-se ao relevo, a drenagem, ao solo, a cobertura vegetal e ao uso da terra. As limitações relacionadas com a resolução espacial e a falta do recurso da estereoscopia dos dados
LANDSAT, particularmente nos estudos geomorfológicos, tem sido compensadas pelo uso de técnicas de realce de imagens, como a ampliação linear de contraste, a filtragem espacial e as transformações por componentes principais e IHS, entre outras, e técnicas de geoprocessamento, como a integração de imagens com modelos digitais do terreno. A ampliação linear de contraste é a técnica de realce de imagens mais simples, e em geral a que apresenta os melhores resultados. Por estes motivos tem sido a mais utilizada para destacar as diferentes feições da paisagem.
Operações aritméticas como adição, subtração, multiplicação e divisão ou razão de bandas, são aplicadas em processamento digital de imagens de sensoriamento remoto para a análise de imagens multiespectrais e multitemporais. De