Mineração de dados
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[pic] PRÉ-PROJETO - TIDIR IIIINTITUTO POLITÉCNICO – CENTRO UNIVERSITÁRIO UNA
ALGORITIMO DE CLASSIFICAÇÃO FOCADO
EM TÉCNICA DE ÁRVORES DE DECISÃO
CURSO: Sistemas de Informação TURMA: 2B
Professora: Ana Paula Ladeira
André Guilherme Torquato de Souza, Daniella Couto Rodrigues, Edmilson Silva Pontes, Laudemiro Moreira Gonçalves, Lucas, Rafael Patreze Lisboa Santana, Rooselt Adam da Silva
RESUMO: Com o advento da globalização e com aumento da tecnologia, as empresas vêm crescendo cada vez mais e com grande rapidez, gerando um grande fluxo de negócios e informações. Atualmente, os sistemas de informação e equipamentos de armazenamento nos oferecem a possibilidade de armazenar quantidades gigantescas de dados. Estes dados necessitam de contextualização para serem úteis para tomadas de decisões. O presente trabalho visa aplicar a mineração de dados a fim de descobrir informações relevantes que os gestores precisam para auxiliarem nas suas tomadas de decisão.
INTRODUÇÃO
Os sistemas de informação atuais colhem e armazenam um volume extenso de dados. Estes dados, normalmente são armazenados em bancos de dados relacionais. A motivação do uso desses sistemas, em muitas organizações é simplesmente para automatizar e controlar processos e tarefas repetitivas. Algumas empresas, percebem que os dados armazenados pelo sistemas são de grande valor estratégico e querem, de alguma forma, poder extrair informações importantes das suas bases de dados para auxiliarem em tomadas de decisão. Os dados sem contextualização não são reais o suficiente para tomada de decisão, eles necessitam de um tratamento adequado para que as informações extraídas possam ser analizadas, permitindo a geração de conhecimentos relevantes. A extração das informações pode ser feita através da mineração de dados. A mineração de dados tem o objetivo de obter informações, de forma rápida, para tomada de decisões estratégicas.