Logística

Modelos temporais de Previsão da Demanda
Fonte: CHOPRA, Sunil., MEINDL, Peter., Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos: Estratégia, planejamento e operação. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2003.

O objetivo de qualquer modelo de previsão é prever o componente sistemático da demanda e estimar o componente aleatório.
O componente sistemático pode apresentar diversas formas, como vemos nas seguintes equações: * Multiplicativo: Componente sistemático = nível X Tendência X fator de sazonalidade. * Aditivo: Componente sistemático = nível + Tendência + fator de sazonalidade * Misto: Componente sistemático = (nível + tendência) X fator de sazonalidade.
A forma específica do componente sistemático adequada a uma determinada previsão dependerá da natureza da demanda. As empresas podem desenvolver modelos de previsão estáticos e adaptáveis para cada forma.

Modelos Estáticos
Componente sistemático = (nível + tendência) X fator de sazonalidade

Componente sistemático = (nível + tendência) X fator de sazonalidade

Um modelo estático supõe que as estimativas de nível, tendência e sazonalidade dentro do componente sistemático não variam conforme uma nova demanda é observada.

A mesma abordagem também pode ser aplicada em outras maneiras. Vamos começar com algumas definições básicas:

* L = Estimativa de nível para o período 0 (estimativa dessazonalizada para o período 0) * T = Estimativa de tendência (aumento ou declínio da demanda por período); * St = Estimativa de fator de sazonalidade para o período t; * Dt = Demanda real observada no período t; * Ft = Previsão de demanda para o período t.
Ft = [ L + ( t + l) T] St+l
Ft = [ L + ( t + l) T] St+l
Em um modelo estático, a previsão no período t para demanda no período t + l é a seguinte:

Estimativa de nível e tendência
A demanda dessazonalizada representa a demanda que teria sido observada na ausência de oscilações
A periodicidade p é o número de períodos em que o ciclo de