Lista Anpec
(0)
Verdadeira
y1t – ϕ2y2t – γ11x1t = u1t
(1)
y2t – ϕ3y3t – γ22x2t = u2t
(2)
y2t – ϕ4y3t – γ31x1t – γ32x2t = u3t
(3)
Coeficientes:
1
– ϕ2
0
– γ11
0
0
1
– ϕ3
0
– γ22
0
0
– ϕ4
– γ31
– γ32
M: Total de variáveis endogenas ao sistema ou de equações; m: Quantidade de variaveis endógenas de uma equação;
K: Total de variáveis exógenas que pertencem ai sistema de equações; k: Quantidade de variáveis exógenas incluídas na equação de análise.
Eq_1: K – k = 1
m–1=1
=> Identificação
Eq_2: K – k = 1
m–1=1
=> Identificação
Eq_3: K – k = 0
m–1=1
=> Subidentificação
(1)
Falsa
A Equação não será identificada para γ31 =1, conforme visto acima.
(2)
Falsa
–
Precisamos de uma matriz singular 2x2: A= [
–
–
–
]
|A| = [– ϕ3][ – γ32] – [– γ22][ – ϕ4] = ϕ3γ32 – γ22ϕ4 ≠ 0
Temos, portanto, que devemos satisfazer a equação de posto: ϕ3γ32 – γ22ϕ4 ≠ 0
(3)
Verdadeira
Tendo que a equação é identificada, podemos estimá-la por mínimos quadrados em dois estágios, visto que os instrumentos da equação particular serão as variáveirs exógenas que estão no sistema. Logo, se tivermos a equação de posto (vista anterioemente) satisfeita, ϕ3γ32 – γ22ϕ4 ≠ 0, podemos estimar os parametros da equação 1 pelo método de mínimos quadrados em 2 estágios, sendo que x2t será a variavel instrumental do y2t.
Questão 2.
(0)
Falsa
Tratando-se de equação exatamente identificada, precisamos que a quantidade de variáveis endógenas nela incluídas (m – 1) tem que ser a mesma de variáveis exógenas excluídas (K – k). Como, no modelo, apenas a variável Xt é exógena, e faz parte somente da equação da demanda, temos que a única equação extamente identificada – cujos parametros podem ser estimados consistentemente – é a de oferta, sendo a de demanda subidentificada:
Oferta: K – k = 1; m – 1 = 1 => K – k = m – 1
Demanda: K – k = 1 – 1 = 0; m – 1 = 1 => K – k < m – 1