laudo

Inferência Estatística
Roteiro básico das avaliações de imóveis com regressão múltipla
Etapa
Cuidados
Análise do problema
Vistoriar o imóvel avaliando, reunir documentação, formar um juízo (aproximado) sobre as características importantes, sobre o comportamento do mercado na região e sobre o provável valor do mesmo. É importante ter uma clara noção do trabalho a ser realizado antes de iniciar a pesquisa de dados.
Pesquisa de dados de mercado
Os dados devem representar o mercado e devem ser semelhantes ao avaliando
Introdução dos dados no software e análise inicial
(A) Analisar a distribuição dos dados (médias e afastamento do maior para o menor em cada uma das variáveis) - as médias devem se aproximar dos valores correspondentes do imóvel avaliando. Por exemplo: se a área do avaliando é 70m2, a amostra pode conter dados de 40 até 100m2, com predominância na faixa de 65-75, mas com equilíbrio entre maiores e menores.
(B) Verificar relacionamentos entre as variáveis:
 Há relação aproximadamente linear entre Preço x variáveis independentes? Se não há, aplicar transformações numéricas.
 Há colinearidades entre as variáveis independentes (|r|>0,5 ou |r|>0,75?) Se há, transformar uma das variáveis ou removê-la ( a de menor teste t)
Desenvolvimento do primeiro modelo
Montagem de um modelo linear, com todas as variáveis.
Análise dos resultados - fase quantitativa
(A) Inspeção da equação: sinais e valores dos coeficientes devem ser razoáveis - simular variações em alguns parâmetros valores para sentir se a influência no valor é razoável
(B) Verificação do R2: deve estar na faixa de 0,66-0,99
(C) Teste do modelo: Fcalc (programa) > Ftab (norma)
(D) Teste das variáveis: tcalc (programa) > ttab (norma)
Se não for bem no R2, ou for reprovado em um dos testes, refazer o modelo, alterando o formato, incluindo novas variáveis, excluindo as variáveis que não atingiram o mínimo, verificando potenciais outliers, etc.
Análise dos