krigagem

Krigagem

Nos últimos anos os SIGs (Sistemas de Informação Geográfico), tem evoluído muito e o aumento do seu uso no estudo e nos trabalhos científicos e nas mais diversas áreas fazem com que novas ferramentas surjam, como a krigagem que é utilizada na interpolação de dados, ela utiliza o dado tabular e sua posição geográfica para calcular as interpolações. Utilizando o principio da Primeira Lei de Tobler, a qual, relata que as unidades de análise mais próximas entre si, são mais parecidas do que unidades mais afastadas. A krigagem utiliza funções matemáticas para acrescentar pesos maiores nas posições mais próximas aos pontos amostrais e pesos menores nas posições mais distantes, e criar assim os novos pontos interpolados com base nessas combinações lineares de dados.
O que diferencia o método da krigagem de outros métodos convencionais de dados georreferenciados utilizam dados no formato vetorial é que, os quais, se valem de pontos, linhas e polígonos para representar as características físicas/geográficas da área em estudo. E quando se utilizam softwares como Arcview, em seu módulo básico, , para analisar dados tabulares, toda a unidade de análise assume o mesmo valor, logo se você tiver várias áreas para analisar, cada uma irá assumir um valor, isso deixará o mapa final, parecendo um recorte.
A qualidade essencial de uma estimativa não é simples de associar um valor a um ponto ou a um bloco, mas, também , associar a esta validação uma ideia da qualidade da estimativa, ou seja, da dimensão do erro existente: em outra palavras, é necessário que se saiba quão distante o valor atribuído pode estar do valor real. A Geoestatisca através da krigagem, fornece uma estimativa do ponto ou do bloco e juntamente com ela uma medida de acuracidade desta estimativa.
A krigagem se baseia na ideia de que se pode fazer inferências a partir de uma função aleatória Z(x), originando os pontos Z(x1), Z(x2), ..., Z(xn). A função Z(x)= m(x) + y(x) + E apresenta a média constante,