Inteligencia artificial

A inteligência artificial É um dos ramos da Ciência da Computação merecedor de especial destaque, pela sua gama de influência nas pesquisas e novas áreas que se abriram a partir do seu início. Os primórdios da Inteligência Artificial (IA a partir de agora) remontam à década de 1940. Começou a predominar nesses anos o movimento ciberneticista, que acreditava entre outras coisas que a atividade humana poderia um dia ser estudada por meio de modelos matemáticos, como se faz com outros tantos fenômenos da natureza. Seguindo o trabalhos de Gödel, muitos matemáticos imbuíram-se do objetivo de formalizar a noção de procedimento e definir o que poderia ser feito através de um algoritmo, e vieram a tona os trabalhos de Turing, Church, Kleene e Post*. Os resultados desses esforços acabaram por ser equivalentes e se estabeleceram os limites do que é computável. No ano de 1943 foram publicados os trabalhos de Warren McCulloch e Walter Pitts, que propuseram um modelo de neurônios artificiais, onde cada neurônio era caracterizado como sendo “on” ou “off”, e era representado por uma chave onde “on” seria a resposta a estímulos por um dado número de neurônios vizinhos. Eles mostrara que qualquer função computável poderia ser processada por algum tipo de rede de neurônios conectados e que os conectivos lógicos poderiam ser implementados através de estruturas de rede simples [MP43]. As pesquisas de Claude Shannon, que entre outras coisas descreveu em termos lógicos o funcionamento de certos sistemas físicos, e vice-versa: sistemas físicos que poderiam representar um raciocínio lógico. A fusão das idéias de Shannon e Boole, associadas a um tratamento simplificado do neurônio do cérebro humano, tornou possível o trabalho de McCulloch e Pitts, que propuseram um modelo de neurônio artificial (há um trabalho sobre este assunto em [Arb87]) Frank Rosemblatt e seus colegas da Universidade de Cornell projetaram uma máquina