Inteligencia Artificial

Enunciados dos Exercícios – Cap. 2 – Russell & Norvig
1. (2.2) Tanto a medida de desempenho quanto a função de utilidade medem o quanto um agente está desempenhando bem suas atividades. Explique a diferença entre as duas medidas.
2. (2.3-a) Pode haver mais de um programa de agente que implemente uma dada função de agente? Dê um exemplo ou mostre porque não é possível.
3. (2.4-b) Descreva uma função de agente racional para o mundo do aspirador de pó com a medida de desempenho modificada que deduz um ponto a cada movimento. O programa de agente correspondente exige estado interno?
4. (2.5) Para cada um dos agentes a seguir, desenvolva uma descrição de PEAS do ambiente de tarefas.
a. Robô jogador de futebol.
b. Agente de compras na Internet.
c. Robô explorador de Marte.
d. Assistente de matemático para demonstração de teoremas.
5. (2.6) Para cada um dos agentes a seguir, caracterize o ambiente de acordo com as propriedades dadas na Seção 2.3 e selecione um projeto de agente adequado. a. Robô jogador de futebol.
b. Agente de compras na Internet.
c. Robô explorador de Marte.
d. Assistente de matemático para demonstração de teoremas.

Enunciados dos Exercícios – Cap. 3 – Russell & Norvig
1. (3.3) Suponha que AÇÕES-VÁLIDAS(s) denote o conjunto de ações válidas no estado s, e que RESULTADO(a,s) denote o estado que resulta da execução de uma ação válida a no estado s. Defina SUCESSOR em termos de AÇÕES-VÁLIDAS e RESULTADO, e vice-versa.
2. (3.6) Um espaço de estados finito conduz a uma árvore de busca finita? E no caso de um espaço de estados finito que é uma árvore? Você poderia ser mais preciso em definir que tipos de espaços de estados sempre levam a árvores de busca finitas?
3. (3.7) Forneça o estado inicial, o teste de objetivo, a função sucessor e a função de custo para cada um dos itens a seguir:
a. Você tem de colorir um mapa plano usando apenas quatro cores, de tal modo que não haja duas regiões adjacentes com a mesma cor.
b. Um