Implementação de sistema especialista, para detectar possíveis defeitos em automóveis.

Inteligência Artificial

Alunos(as):
Gabriela Melo Do Vale
Sergio Henrique Moura

Belém, 2 de junho de 2014.

Implementação de sistema especialista, para detectar possíveis defeitos em automóveis.

Belém, 2 de junho de 2014.
Aquisição de conhecimento

Para tornar- se especialista em determinado assunto, é preciso que se busque conhecimento através de pesquisa aprofundada referente ao tema abordado, ou vivencie a realidade para que se adquira experiência sobre o mesmo.
Nossa equipe teve em média, uma sete dias para estudo e pesquisa aprofundada referente aos possíveis problemas de um automóvel comum. A pesquisa realizou- se por meio da internet, e nos seguintes sites: http://www.fazfacil.com.br/manutencao/bateria-carro-problemas/ http://quatrorodas.abril.com.br/QR 2/autoservico/mecanica/pane.shtml
A partir destes, conseguimos adquirir conhecimento e então implementar o sistema especialista, definindo variáveis, regras e grau de confiança.

1
Formulação de variáveis
Definimos como variáveis toda e qualquer peça fundamental, e possível problema do automóvel. São as seguintes:
Bateria
Bateria 2
Bateria 3
Combustivel
Freio
Fumaça
Hidraulica
Limpador
Marcha
Motor
Painel
Painel 2
Ruído no alternador
Ruído no alternador 2
Ruído no alternador 3
Solução
Trepidando
Volante
Volante 2

Retratamos alguns dos milhares de problemas, totalizando 19 (dezenove) variáveis multivaloradas ou não.

2
Formulação de regras

De acordo com o problema estudado, tronou- se possível criar as regras para encontrar possíveis problemas do automóvel.
Armazenamos na variável “problema”, defeitos reais representados através de variáveis e suas respectivas características como valor desses defeitos. Por tanto, chegamos à conclusão de que as regras nada mais são, do que um método de teste através de perguntas ao usuário, guardando