Geostatistica

4883785-53467000-378460-89979500UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS – UFG
DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA DE MINAS
CAMPUS CATALÃO
Trabalho de Geostatística UnivariávelAnálise de amostras de Cobre e Ouro
Estudante: Marcílio Ribeiro de Melo
CATALÃO,JANEIRO DE 2012
Introdução
A estatística trabalha com variáveis aleatórias, exemplo o lançamento de um dado. Já na geoestatstica trabalhamos com variáveis regionalizadas, exemplo retirada de uma amostra de uma determinada mina tem uma relação espacial com a retirada de outra amostra. Assim temos a estatitísca como uma ferramenta da geoestatística, sendo que, a análise de histogramas, scatterplot, box-plot, correlação, regressão, dentre outras, nos permite extrair conclusões a respeito do comportamento de determinado corpo mineral.
No presente trabalho iremos fazer algumas análises de um conjunto de 470 de amostras que possuem determinado teor de Ouro e Cobre, e através dessas análises iremos fazer alguns comentários referentes ao comportamento das amostras.
Objetivo
Aplicando ferramentas estatísticas ao nosso bando de dados queremos chegar a algumas conclusões a respeito da distribuição de teores de Au e Cu na região de amostragem.
Método de Análise
A análise de dados será feita utilizando Minitab 16, na qual iremos fazer histograma e um gráfico scartterplot. Através desses gráficos encontraremos a correlação entre os teores de Ouro em ppm e de Cobres em %.
Banco de Dados

Histograma
15201907404110
O histograma de Cu nós mostra que a média de tores de Cu é de 4,353 com desvio padrão de 2,99 sendo assim a variância dessas amostras é de 9. O coeficiente de variação que é medido pela média/desvio padrão é de 1,45. Grande parte dos teores está concentrada na área destacada pelo circulo vermelho. Este histograma permite identificar áreas de maior e menor concentração de cobre, o que é de suma importância para a definição de uma blendagem ideal evitando flutuações no teor do minério que irá alimentar a planta de